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J-GLOBAL ID：202202217622483588   整理番号：22A0563385

移動レーザ走査点雲からの街路樹の個別抽出のための分枝トランク制約階層的クラスタリング法【JST・京大機械翻訳】

A branch-trunk-constrained hierarchical clustering method for street trees individual extraction from mobile laser scanning point clouds

著者 (3件)： Li Jintao (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Cheng Xiaojun (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Xiao Zhihua (College of Surveying and Geo-Informatics, Tongji University, Shanghai 200092, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 189  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市道路環境のポイントクラウドにおける街路樹の三次元個体発現は,多くの局面において重要な応用を持った。移動レーザ走査(MLS)点雲から街路木を個々に抽出するための分岐-体幹制約階層的クラスタリング法を提案した。最初に,潜在的樹木クラウンと幹を,データ前処理と関心選択の領域を通して選択した。次に,道路木の位置を位置付けるために,分岐対体幹マッチング法を提案した。次に,ツリークラウンを,同定されたツリー位置に基づく新しい階層的クラスタリング法によって個別にセグメント化した。最後に,各樹冠に対応する木幹を,街路樹の完全個体抽出を実現するために,潜在的ものから選択した。提案方法を,3つの異なるMLSデータセットによってテストして,評価した。結果は,それが種々の複雑な環境において個々の街路樹を効果的に抽出できることを示した。全体として,街路樹位置決めの精度,再現率,およびFスコアは,すべて99.3%に達し,街路樹例セグメンテーションの精度,再現,およびFスコアは,それぞれ,98.2%,98.1%,および98.1%であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  道路 ,  都市 ,  位置決め ,  *クラスタ化 ,  データ処理 ,  三次元 ,  *街路樹 ,  樹冠 ,  金属冠
準シソーラス用語： 道路環境 ,  再現率 ,  体幹 ,  階層的クラスタリング ,  *レーザ走査 ,  データ前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 街路樹 ,  個々の抽出 ,  インスタンスセグメンテーション ,  クラスタリング ,  MLSポイントクラウド

分類 (2件)： R,L,C,Q,インピーダンス,誘電率の計測法・機器  (AD07030N) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーザ走査 ,  点雲 ,  街路 ,  分枝 ,  トランク ,  制約 ,  階層的クラスタリング