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J-GLOBAL ID:202202217666262010   整理番号:22A0447249

トウモロコシ育種における多環境試験を考慮した遺伝的変異解析【JST・京大機械翻訳】

Genetic variability analyses considering multi-environment trials in maize breeding
著者 (8件):
資料名:
巻: 218  号:ページ: 13  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0840A  ISSN: 0014-2336  CODEN: EUPHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラスタリング技術は,遺伝的変異評価において広く採用されている。遺伝子型の対照と相補性の理解を目的として,育種家は,交差推薦またはヘテロティック群の形成を通してそれらをガイドするために,それらの方法論を使用した。マルチ環境試験(MET)研究において,クラスタ分析は環境相互作用(GEI)効果による遺伝子型の影響下にある。したがって,本研究の目的はMETデータを扱うクラスタリング分析を比較することであった。この目的のために,8つの形質を84のトウモロコシ遺伝子型から評価したが,一方,算術平均クラスタリング分析によるTocherとUnwed Pair Group Methodを適用した。分散成分は制限最尤法によって推定され,遺伝的値は最良の線形不偏予測によって予測された。統計的モデルのランダム効果の重要性を尤度比試験によってテストし,顕著なGEI効果を示す穀粒収量(GY)形質に注意を与えた。分散成分と遺伝的パラメーターは,穀物収量形質を考慮して,環境間で変化し,例えば,遺伝率は21.51から47.65%まで変化し,そして,共同解析では,遺伝率は24.65%であり,MET研究に関する共同分析の重要性を証明した。最後に,クラスタリング法により,環境,個体および共同で生成されたクラスタ数を比較した。これらの分析の後,MET遺伝的変動性研究における関節解析の重要性を結論づけることができ,両クラスタリング法によって示される交差11×65として,潜在的および相補的遺伝材料を推奨した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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分子遺伝学一般  ,  トウモロコシ 
タイトルに関連する用語 (5件):
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