乳癌におけるSERS液体生検  血清および尿のSERSから何を学べるか?【JST・京大機械翻訳】

Iancu Stefania D.; Cozan Ramona G.; Stefancu Andrei; David Maria; Moisoiu Tudor; Moisoiu Tudor; Moisoiu Tudor; Moroz-Dubenco Cristiana; Bajcsi Adel; Chira Camelia; Chira Camelia; Andreica Anca; Leopold Loredana F.; Eniu Daniela; Staicu Adelina; Goidescu Iulian; Socaciu Carmen; Socaciu Carmen; Eniu Dan T.; Eniu Dan T.; Diosan Laura; Leopold Nicolae; Leopold Nicolae

文献

J-GLOBAL ID：202202217679850164 整理番号：22A0926676

乳癌におけるSERS液体生検血清および尿のSERSから何を学べるか?【JST・京大機械翻訳】

SERS liquid biopsy in breast cancer. What can we learn from SERS on serum and urine?

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資料名：
巻： 273 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0128B ISSN： 1386-1425 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

分類アルゴリズムと組み合わせた体液のSERS分析は,ポイントオブケア医療診断の候補として最近出現した。それにもかかわらず,文献で報告されている印象的な結果にもかかわらず,生体液のSERS分析によって提供される生化学情報の知識にはまだギャップがある。したがって,SERSバンドの重要な帰属により,著者らの研究は,乳癌患者および対照から得た血清および尿のSERS分析から達成できる分子情報の系統的分析を提供することを目的とする。さらに,乳癌に対する5つの異なる機械学習アルゴリズムの相対的性能および血清および尿SERSデータセットに基づく対照試料分類を比較し,61~89%の範囲で同等の分類精度を見出した。この結果は,両体液が,プリン代謝産物に関連する類似の代謝情報を提供するSERSスペクトルにおいて顕著な類似性を示すので,驚くべきものではない。最後に,2つのデータセット(すなわち,血清と尿)を注意深く比較することにより,誤分類試料をカロチノイドレベル,またはクレアチニン濃度の変化のような特異的代謝不均衡に結びつけることが可能であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル , 固-気界面一般

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乳癌におけるSERS液体生検 血清および尿のSERSから何を学べるか?【JST・京大機械翻訳】

乳癌におけるSERS液体生検血清および尿のSERSから何を学べるか?【JST・京大機械翻訳】