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J-GLOBAL ID:202202217696622860   整理番号:22A0918822

多変量モデリングによる超臨界流体クロマトグラフィーにおける保持時間予測の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving retention-time prediction in supercritical-fluid chromatography by multivariate modelling
著者 (11件):
資料名:
巻: 1668  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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超臨界流体クロマトグラフィー(SFC)条件下でのクロマトグラフィー保持の予測を,修飾剤含有量,圧力および温度の範囲にわたる確立された新規理論モデルを用いて,研究した。液体クロマトグラフィーに用いる保持モデルは,しばしば,修飾剤画分を考慮するのみであるが,SFCにおける保持は,圧力と温度に強く依存している。改質剤画分と圧力の両方の影響を記述する表面へのいくつかの保持モデルの組み合わせの実行可能性を調べた。質量または体積分率,圧力および密度として表される,改質剤分率の関数としての保持を記述するための一般に使用される保持モデルの能力を評価した。多変量表面を用いて,定温での定組成分離のための保持時間予測は,圧力および改質剤画分の両方が変化した場合,単変量モデリングと比較して有意に改善された。付加的指数圧力または密度パラメータを有する「混合モード」モデルは,2%以内の予測の大部分で,5%以内の保持時間を予測することができた。質量分率および密度の使用は,体積分率および圧力と比較して,保持モデリングをさらに改善した。しかし,これらの変数は余分な計算を必要とする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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その他のクロマトグラフィー  ,  クロマトグラフィー,電気泳動 
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