文献

J-GLOBAL ID：202202217714192183   整理番号：22A0572108

組成アプローチによる大気汚染物質を用いた空間構造化ヒト死亡率モデリング【JST・京大機械翻訳】

Spatially-structured human mortality modelling using air pollutants with a compositional approach

著者 (2件)： Sanchez-Balseca Joseph (Research group on Engineering Sciences and Global Development (EScGD), Civil and Environmental Engineering Department, Universitat Politecnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), Spain) ,  Perez-Foguet Agusti (Research group on Engineering Sciences and Global Development (EScGD), Civil and Environmental Engineering Department, Universitat Politecnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), Spain)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 813  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人口統計的アプローチによるヒト死亡率モデルを時間の関数として実行した。人口統計学的モデルの構造における情報(社会的,経済的,環境的)の添加は,観測値をよりよく適合させる。大気汚染は人間の死亡率に影響し,人口統計モデルにおける環境共変量として使用できる。大気汚染物質のレベルは,組成と呼ばれる全体(空気)の部分を定量的に記述して,それらの統計的処理は,モデリングプロセスにおいてこの特性を考慮するべきである。本論文では,空間構造化モデルを用いた組成として,ヒト死亡率データと大気汚染物質レベルとの関係を評価した。ヒト死亡率データにおける空間構造化モデリングアプローチは,大気汚染物質濃度(局所環境条件)の空間不均一性を捉える。ヒト死亡率データを死亡数として定義し,本研究では,全および脱凝集提示の両方で分析した。脱凝集は(i)性及び(ii)性及び年齢群であった。尤度比試験は,組成アプローチ(提案されたモデル)の下で処理された共変量としての大気汚染物質によるモデルが,年間ベースにおける時間説明変数だけに基づくモデルより適切であることを示唆した。提案したモデルをスペインの48郡で評価し,それぞれその死亡率と大気汚染データセットを評価した。本研究におけるモデリング手法は,適切な品質モデル指標を示し,異なる大気汚染シナリオによる短期予測に適用できた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  *立体構造 ,  *死亡率 ,  ヒト ,  *大気汚染物質 ,  スペイン ,  統計模型 ,  不均一性 ,  短期予測
準シソーラス用語： 構造モデル ,  環境条件 ,  尤度比 ,  脱凝集 ,  共変量 ,  死亡数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気汚染 ,  環境統計 ,  死亡率 ,  統計 ,  負の二項 ,  CoDa

分類 (1件)： 健康被害  (SB03070P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 組成 ,  大気汚染物質 ,  空間構造 ,  ヒト ,  死亡率 ,  モデリング