抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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サイバーセキュリティログおよびインシデントレポートは,ナラティブを記述するが,実際には,ナラティブに追従するのが困難なテーブルにおけるデータを展望する。ナラティブ可視化は有用であるが,一般的な用例は,完全なストーリーナラティブの代わりに要約されたナラティブを使用する。これらの要約を自動的に生成する方法は不明である。本論文では,(1)ユーザ-カスタム化可能要約レベルを有するサイバーセキュリティナラティブのサイズ及び複雑性を低減するためのナラティブ要約アルゴリズム,及び(2)インシデントレポート及びネットワークログに対して調整したナラティブ可視化を示した。実際の事故報告に関する評価は,要約アルゴリズムが偽陽性を減らし,平均精度を41%まで改善し,一方,平均事故報告サイズを79%まで低減することを示した。併せて,可視化と要約アルゴリズムは,SOCアナリストから賞賛したサイバーナラティブのコンパクトな表現を生成する。さらに,要約アルゴリズムが,Les Mise’rables特性相互作用グラフの要約を自動的に生成することによって,他のタイプの動的グラフに適用できることを示した。自動的に生成された要約における主な特徴のリストは,人間生成要約とかなり一致することを見出した。この論文のバージョン,データ,およびコードはhttps://osf.io/ekzbp/で自由に利用可能である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
