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J-GLOBAL ID：202202217809056650   整理番号：22A0987641

高速流アルゴリズムに基づく局所余弦類似属性【JST・京大機械翻訳】

Attribute of local cosine similarity based on a fast-streaming algorithm

著者 (5件)： Zhou Ziyan (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春130026) ,  Liu Yang (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春130026) ,  Liu Cai (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春130026) ,  Wang Qinghan (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春130026) ,  Zheng Zhisheng (吉林大学地球探測科学与技術学院,長春130026)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 65  号： 1  ページ： 349-359  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 類似性は,異なる画像間の差異の度合いをよく測定するための属性であり,地震データ処理において広く用いられる。地震データは本質的に非定常であるため、局部類似性はグローバル類似性より地震データの時間-空間変化特徴の描写に適している。既存の局所類似属性は正則化最小二乗問題で計算できるが、その計算過程は大量の計算時間とデータ蓄積空間を必要とし、現在の大量データ処理タスクに適応できない。本論文では,局所データ再帰モデルを採用して,反復アルゴリズムによる計算負荷を避け,計算精度を保証する前提で,異なるデータ間の差異を迅速に特徴付ける高速フローアルゴリズムに基づく局所余弦類似性計算法を提案した。流局所余弦類似性は,異なる地震データ処理問題を解決し,重合前地震データ加重重畳,多重波多成分データ縦横波速度比推定,および構造予測に基づく断層検出を含み,現段階の広方位角と高密度収集データの処理フローに適している。理論モデルと実データ試験結果は,局所余弦類似性アルゴリズムの効率と,異なる地震データ処理の問題を解決できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  畳込み ,  断層 ,  重合 ,  計算 ,  データ蓄積 ,  多重化 ,  データ処理 ,  正則化 ,  *属性
準シソーラス用語： 理論モデル ,  計算精度 ,  計算負荷 ,  反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地震波伝搬  (DC03040W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速流 ,  アルゴリズム ,  類似 ,  属性