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J-GLOBAL ID：202202217811463045   整理番号：22A0397717

CyGNSS反射率から回収した中国における近実時間土壌水分【JST・京大機械翻訳】

Near Real-Time Soil Moisture in China Retrieved From CyGNSS Reflectivity

著者 (5件)： Yan Qingyun (School of Remote Sensing and Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Gong Shaoqi (School of Remote Sensing and Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Jin Shuanggen (School of Remote Sensing and Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Huang Weimin (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL A1B 3X5, Canada) ,  Zhang Cunjie (National Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8004205.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,CyGNSS由来製品,対応するジオロケーション,および関連する気候タイプである入力を持つ,バッジ回帰木(BRT)アルゴリズムを用いて達成される,Cyclone Global Navigation衛星システム(CyGNSS)データから,土壌水分(SM)を検索する新しいスキームを提示した。このアルゴリズムを,2018年を通して中国の自動SM観測ステーションによって獲得したin situ毎時SMデータで検証した。検索したSM結果と測定したSMの間の高い整合性が達成され,相関係数は0.86で,二乗平均誤差は0.05cm3/cm3であった。本研究で得られた結果は,提案したBRTベースの方法が,近実時間で様々な観測所位置と気候タイプの異なるシナリオでCyGNSSデータからSMを効果的に推定できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *反射率 ,  気候 ,  相関係数 ,  *土壌水
準シソーラス用語： 実時間 ,  回帰木 ,  地理位置測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反射率 ,  中国 ,  実時間 ,  土壌水分