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J-GLOBAL ID：202202217866491902   整理番号：22A0288196

水中音響センサネットワークにおけるソース位置プライバシー保護のためのプッシュベース確率的方法【JST・京大機械翻訳】

A Push-Based Probabilistic Method for Source Location Privacy Protection in Underwater Acoustic Sensor Networks

著者 (4件)： Wang Hao (Department of Internet of Things Engineering, Hohai University, Changzhou, China) ,  Han Guangjie (Department of Internet of Things Engineering, Hohai University, Changzhou, China) ,  Zhang Yu (Department of Aeronautical and Automotive Engineering, Loughborough University, Loughborough, U.K.) ,  Xie Ling (School of Software Technology, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 1  ページ： 770-782  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋における研究題目として,水中音響センサネットワーク(UASN)は,ますます関連している。その結果,UASNのセキュリティとプライバシーにより課題が生じる。能動攻撃と比較して,受動攻撃の特性は識別が困難であった。したがって,この研究の焦点は,ソース位置プライバシー保護(PP-SLPP)のためのプッシュベース確率的方法が提案されているUASNにおける受動攻撃である。偽パケット技術とマルチパス技術を,受動攻撃に対抗するために,PP-SLPP方式に利用し,UASNsにおけるソース位置プライバシーを保護する。さらに,Ekmanドリフト電流モデルを用いて,水中環境をシミュレーションした。そして,平均シフトアルゴリズムおよびk平均アルゴリズムを,クラスタの安定性を増加するために,それぞれEkmanドリフト電流モデルの動的層および静的層において採用した。最後に,自律水中車両(AUV)スウォームを,クラスタにおけるデータを収集するために実行した。UASNsにおける既存のデータ収集方式との比較を通して,シミュレーション結果は,PP-SLPP方式が,エネルギー消費と遅れのマイナーな妥協によって,より長い安全性期間を達成できることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *水中音響 ,  電流 ,  安全性 ,  *保護 ,  ドリフト ,  海洋 ,  クラスタ ,  データ収集 ,  スウォーム ,  パケット ,  *センサネットワーク ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 多経路 ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水中音響 ,  センサネットワーク ,  ソース ,  プライバシー ,  プッシュ ,  確率的方法