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J-GLOBAL ID：202202217869195996   整理番号：22A1019761

マルチスケールファジィ測度エントロピーにより解析した脳および心臓回復に対するロープスキップの異なる学習における種々の運動ノイズの急性効果【JST・京大機械翻訳】

Acute Effects of Various Movement Noise in Differential Learning of Rope Skipping on Brain and Heart Recovery Analyzed by Means of Multiscale Fuzzy Measure Entropy

著者 (5件)： John Alexander Thomas (Department of Training and Movement Science, Institute of Sport Science, Johannes Gutenberg-University, Mainz, Germany) ,  Barthel Anna (Department of Training and Movement Science, Institute of Sport Science, Johannes Gutenberg-University, Mainz, Germany) ,  Wind Johanna (Department of Training and Movement Science, Institute of Sport Science, Johannes Gutenberg-University, Mainz, Germany) ,  Rizzi Nikolas (Department of Training and Movement Science, Institute of Sport Science, Johannes Gutenberg-University, Mainz, Germany) ,  Schollhorn Wolfgang Immanuel (Department of Training and Movement Science, Institute of Sport Science, Johannes Gutenberg-University, Mainz, Germany)
資料名： Frontiers in Behavioral Neuroscience (Web)  (Frontiers in Behavioral Neuroscience (Web))
巻： 16  ページ： 816334  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7035A  ISSN： 1662-5153  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 身体活動,神経および生理学的影響における身体-ミンド相互作用に対するより詳細な説明の探索において,特により激しいスポーツ活動に関して,ますます興味を引いている。異なる運動学習アプローチで誘導される基礎となる多様体(神経-)生理学的影響についてはほとんど知られていない。脳または心臓機能に対する様々な影響は通常別々に研究され,線形にモデル化される。これらのモデルの限界は,最近,非線形モデルの急速な成長応用をもたらした。本研究では,心電図(ECG)および脳波(EEG)信号の不規則性に対するロープスキッピングの様々な配列の急性効果ならびにそれらの相互作用およびこれらが,異なる学習理論の枠組みの中で,異なるレベルの活性運動ノイズに依存するかどうかを検討した。32人の男性は,ランダムに等しく,同じ心血管の4つのロープスキッピング条件のうちの1つに等しく分布していたが,協調要求は異なっていた。ECGとEEGは,25分間のロープスキッピングの前と直後に静止で同時に測定した。ECGとEEGの信号不規則性は,マルチスケールファジィ測定エントロピー(MSFME)を通して計算した。MSFMEの統計的に有意なECGおよびEEG脳領域特異的変化は,特定のロープスキッピング状態の活性運動ノイズのレベルに依存して,発生の異なるペースで見いだされた。ECGおよびEEG MSFMEの相互作用分析は,心臓との相互作用における前頭,中心および頭頂葉の関与を明らかにした。さらに,相互作用効果の数は,能動運動ノイズのレベルに依存するECGとEEG MSFMEの相互作用レベルを示す逆U型傾向を示した。要約すれば,運動変動の程度を変えた導電性ロープスキッピングは,心臓および脳信号の不規則性および回復相中のそれらの相互作用に異なる影響を及ぼすようである。これらの知見は,運動回復関係におけるさらなる建設的非線形研究を促進し,古典的持久訓練の philosophy学を再考するための十分なインセンティブを提供する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  *雑音 ,  相互作用 ,  多様体 ,  *学習 ,  脳波 ,  *脳 ,  *心臓 ,  心電図 ,  モデル ,  頭頂葉 ,  *ファジィ測度 ,  導電性
準シソーラス用語： 運動学習 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： EEG ,  ECG ,  エントロピー ,  相互作用 ,  運動学習 ,  身体活動 ,  微分学習 ,  回復

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (113件)：

• Abhang P. A., Gawali B. W., Mehrotra S. C. (eds.) (2016). “"Technical aspects of brain rhythms and speech parameters,"” in Introduction to EEG- and Speech-Based Emotion Recognition, eds Abhang P. A., Gawali B. W., Mehrotra S. C. (Amsterdam: Elsevier), 51-79. doi: 10.1016/B978-0-12-804490-2.00003-8
• Akaike H. (1985). “"Prediction and entropy,"” in A Celebration of Statistics, eds Atkinson A. C., Fienberg S. E. (New York, NY: Springer), 1-24. doi: 10.1016/B978-0-12-804490-2.00003-8
• Ako M., Kawara T., Uchida S., Miyazaki S., Nishihara K., Mukai J., et al (2003). Correlation between electroencephalography and heart rate variability during sleep. Psychiatry Clin. Neurosci. 57 59-65. doi: 10.1046/j.1440-1819.2003.01080.x
• Aston-Jones G., Cohen J. D. (2005). An integrative theory of locus coeruleus-norepinephrine function: adaptive gain and optimal performance. Annu. Rev. Neurosci. 28 403-450. doi: 10.1146/annurev.neuro.28.061604.135709
• Audiffren M. (2016). “"The reticular-activating hypofrontality (RAH) model of acute exercise: current data and future perspectives,"” in Exercise-Cognition Interaction. Neuroscience Perspectives, ed. McMorris T. (Amsterdam: Elsevier), 147-166. doi: 10.1016/B978-0-12-800778-5.00007-4

タイトルに関連する用語 (10件)： マルチスケール ,  ファジィ測度 ,  エントロピー ,  解析 ,  脳 ,  心臓 ,  回復 ,  学習 ,  運動 ,  ノイズ