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J-GLOBAL ID:202202217946544015   整理番号:22A0688924

岩石,ブライン,油の相互作用およびエキスパートシステム開発のMeta分析【JST・京大機械翻訳】

Meta-analysis of rock, brine, oil interactions and expert system development
著者 (3件):
資料名:
巻: 50  号: P5  ページ: 969-976  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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エネルギー組織(例えば石油会社)による運転と宣言の持続可能性の重要性が,正味ゼロと炭素中性の方向に移動することは,それらが使用する強化油回収技術に焦点を当てた。注入水の組成によって駆動される強化油回収技術は,その比較的低い資本と炭素強度のため,焦点を浴びている。選択した油回収法を効果的に決定するためには,岩石,塩水,油,注入水およびそれらの複雑なマルチスケール相互作用を分析することが重要である。本研究は,エキスパートシステムワークフローの開発につながる異なるメカニズムとデータのメタ分析を行う。このエキスパートシステムは,この低炭素強度油回収とエネルギー生産システムの効率的な意思決定と実施を確実にするすべての包括スクリーニングを可能にするであろう。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  採収法 

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