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J-GLOBAL ID：202202217964719114   整理番号：22A0096063

共存症(肥満,糖尿病,高血圧)相関を考慮したイランにおけるCovid-19死亡率に対する大気汚染の影響【JST・京大機械翻訳】

Air pollution impact on the Covid-19 mortality in Iran considering the comorbidity (obesity, diabetes, and hypertension) correlations

著者 (2件)： Norouzi Nima (Bournemouth University, Fern Barrow, Poole, Dorset, BH12 5BB, UK) ,  Asadi Zahra (Al-Ameen College of Pharmacy, Rajiv Gandhi University of Health Science (RGUHS), Bangalore, India)
資料名： Environmental Research  (Environmental Research)
巻： 204  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0574A  ISSN： 0013-9351  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Covid-19パンデミックの上昇以来,いくつかの研究者は,Covid-19広がりと気候パラメータの間の正の関係の可能性を説明した。イランのCovid-19(Marchから2020年8月)の毎日の死亡と大気汚染に関する検証データを使って12のイランの都市における生態学的研究を,大気汚染への慢性曝露とイランにおけるCovid-19からの死亡率との関係を分析するために使用した。Poisson回帰モデルを用いて,一般化付加モデルと調整変数を用いた。NO_2の1μg/m3の増加によるCovid-19による死亡率において,2.7%(IC(95%)2.6~4.4)の有意な増加が見られた。結果は,Covid-19死亡率とNO_2曝露の間の関連を示唆する。大気汚染に関連したリスク近似として,より正確な解析を行う。結果はまた,他の地域からの研究と良好な一致を示した。本論文は,Covid-19スプレッドを制御する公衆衛生政策決定者と意思決定に有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  意思決定 ,  気候 ,  都市 ,  酸化窒素 ,  *高血圧症 ,  *死亡率 ,  *糖尿病 ,  近似法 ,  スプレッド ,  *肥満 ,  生態学 ,  回帰モデル ,  意思決定者
準シソーラス用語： *共存罹患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SARS-CoV-2 ,  窒素酸化物 ,  粒子状物質 ,  大気質 ,  気象パラメータ

分類 (1件)： 健康被害  (SB03070P)

タイトルに関連する用語 (8件)： 共存症 ,  肥満 ,  糖尿病 ,  高血圧 ,  相関 ,  イラン ,  死亡 ,  大気汚染