文献

J-GLOBAL ID：202202218004669798   整理番号：22A0800426

温帯および湿潤気候におけるハイブリッド多基準およびマルチエージェント意思決定法による最適埋立地選択:BWM-GIS-FAHP-GT【JST・京大機械翻訳】

Optimum landfill site selection by a hybrid multi-criteria and multi-Agent decision-making method in a temperate and humid climate: BWM-GIS-FAHP-GT

著者 (5件)： Besharati Fard Moein (Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Hamidi Donya (Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran) ,  Ebadi Mehdi (Department of Urban Planning, Islamic Azad University, Pardis Branch, Iran) ,  Alavi Javad (Department of Applied Mathematics, School of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran) ,  Mckay Gordon (Division of Sustainable Development, College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar Foundation, Doha, Qatar)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 79  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理情報システム(GIS)の新しいハイブリッド法の新しい応用,多基準意思決定(MCDM)およびゲーム理論を,温帯および湿潤気候を有するGuilan省における埋立地サイト選択のために調査した。本研究で用いたデータは,衛星画像と地域組織から得られた。埋立地位置の持続可能性に基づく14の判定基準から成る環境,社会的および経済的影響の3つの主なカテゴリーを分析した。基準重み付けは,最良Worst法(BWM)を用いて得られ,次に,GIS分析により,適性マップを作成した。さらに,空港(8km),歴史的および観光地域(3km)の制約および省(2km)の境界を適用した。次に,GISの結果を,意思決定者の相互作用を研究するために,ゲーム理論(GT)を用いて分析した。ゲーム理論の新しい基準を適用するため,ファジィ解析階層プロセス(FAHP)を用いて5つの新しい基準の重みづけを見出し,それをプレーヤーの支払いに用いた。最も最適な位置(サイトA_1)を調べ,隣接コミュニティに必然的な害を引き起こす可能性のある研究地域の近農村地域であることを見出した。さらにまた,Guilan行政区の2.47%と0.78%の区域は,個々に,「最も適当な区域」と「適切な区域」クラスであった。それは,埋立よりむしろ環境を節約するための持続可能なアプローチを見つける認識を提起する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *意思決定 ,  ゲーム理論 ,  空港 ,  *埋立 ,  *埋立地 ,  観光 ,  適性 ,  *温帯 ,  敷地選定 ,  衛星利用画像 ,  意思決定者 ,  多基準意思決定 ,  地理情報システム
準シソーラス用語： 持続可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 埋立地選定 ,  GIS ,  多基準意思決定 ,  最良最悪法 ,  FAHP ,  ゲーム理論

分類 (1件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 温帯 ,  湿潤気候 ,  多基準 ,  マルチエージェント ,  意思決定 ,  埋立地 ,  GIS ,  GT