文献

J-GLOBAL ID：202202218030706724   整理番号：22A1037190

等価拡張変換に基づくSLPベクトル化法【JST・京大機械翻訳】

An SLP Vectorization Method Based on Equivalent Extended Transformation

著者 (8件)： Feng Jingge (National Engineering Research Center for Fundamental Software, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Feng Jingge (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  He Yeping (National Engineering Research Center for Fundamental Software, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  He Yeping (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Tao Qiuming (National Engineering Research Center for Fundamental Software, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Tao Qiuming (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Ma Hengtai (National Engineering Research Center for Fundamental Software, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Ma Hengtai (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SIMD拡張は,モバイルシステムをサポートするための効率的なエネルギー消費プラットフォームを提供する。プログラム性能を改善するためにSIMD命令を使用する方法は,課題である。SLP(超語レベル並列性)は,基本ブロックのステートメント間のSIMDに指向する並列性を利用するための効率的な解であり,ほとんど全ての主流コンパイラで広く使用されている。SLPは,ベクトルに一緒にパックする同形ステートメントの発見に依存する。しかし,非同形ステートメントのための自動ベクトル化の能力は不十分である。本論文では,非同形ステートメントを含む符号を自動的にベクトル化できる新しい自己ベクトル化法であるSLP-Eを導入し,表現の等価拡張変換によって非同形ステートメントを同形ステートメントに変換し,同形ステートメントをベクトル化する。SLP-EはSLPの応用範囲と利点を改善する。LLVMにおけるSLP-Eを実装し,それを事前手法と比較する。自動ベクトル化から利益を得る一連のアプリケーションをSPEC CPU 2017ベンチマークから採用し,著者らのアプローチと事前技術を比較した。実験結果は,SLP-Eが,平均で43.9%以上の高速化を,他の類似の方法よりも達成することを示した。Copyright 2022 Jingge Feng et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  コンパイラ ,  移動通信 ,  応用プログラム ,  エネルギー消費 ,  高速化 ,  ベンチマーク ,  SIMD
準シソーラス用語： *ベクトル化 ,  モバイルシステム ,  LLVM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  符号理論  (ND02030R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (43件)：

• H. T. Dinh, C. Lee, D. Niyato, P. Wang, "A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 13, no. 18, pp. 1611, 2013.
• Y. Park, S. Seo, H. Park, H. K. Cho, S. Mahlke, "SIMD defragmenter," ACM SIGPLAN Notices, vol. 47, no. 4, pp. 363-374, 2012.
• S. Nazir, Y. Ali, N. Ullah, I. García-Magariño, "Internet of things for healthcare using effects of mobile computing: a systematic literature review," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2019, pp. 20, 2019.
• K. Van Berkel, F. Heinle, P. P. Meuwissen, K. Moerman, M. Weiss, "Vector processing as an enabler for software-defined radio in handheld devices," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2005, no. 16, 2005.
• W. Gao, R. C. Zhao, L. Han, J. M. Peng, R. Ding, "Research on SIMD auto-vectorization compiling optimization," Journal of Software, vol. 26, no. 6, pp. 1265-1284, 2015.

タイトルに関連する用語 (2件)： 等価 ,  拡張