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J-GLOBAL ID：202202218075669959   整理番号：22A0948745

スイスにおけるプラスチック材料流れに関する高分解能データセット【JST・京大機械翻訳】

A high-resolution dataset on the plastic material flows in Switzerland

著者 (2件)： Klotz Magdalena (ETH Zurich, Institute of Environmental Engineering, John-von-Neumann Weg 9, Zurich 8093, Switzerland) ,  Haupt Melanie (ETH Zurich, Institute of Environmental Engineering, John-von-Neumann Weg 9, Zurich 8093, Switzerland)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 41  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2017年のスイスの廃棄物として使われる主なプラスチックタイプの材料流動解析を,ストック変化を考慮して実施した。7つの主なプラスチック応用セグメント(包装,建築と建設,自動車,電気と電子機器,農業;家庭アイテム,家具,余暇,およびその他)を,さらに54の製品サブセグメントに分けた。各セグメントに対して,最も一般的に使用されるプラスチックタイプを,11のプラスチックタイプ(HDPE,LDPE,PP,PET,PS,PVC,ABS,HIPS,PA,PC,およびPUR)を含めて,考慮した。全ての製品ライフサイクル段階を,機械的リサイクルから得た個々のポスト消費者二次材料を適用した製品サブセグメントの決定を含めて考察した。基礎データを公式統計と管理データベース,科学文献,産業組織と研究機関,ウェブサイト,および利害関係者との個人コミュニケーションから収集する。次にコンパイルしたデータを調和した。すべての流れデータを提供し,2つのSankey図で表現し,1つの図は,製品-サブセグメントレベルで材料フローを示し,プラスチックタイプレベルで2番目のものを示した。ユーザはスクリプトでデータを検索し,それらを関係データベースに転送する。Klotz et al.[1]におけるシナリオ解析の基礎として,本材料フロー解析データを用いた。シナリオモデリングに加えて,データはライフサイクルアセスメントの実施に使用できる。両利用は,将来のプラスチックフローシステムの設計のための支援として役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プラスチック ,  自動車 ,  消費者 ,  包装 ,  家具 ,  廃棄物 ,  在庫量 ,  電子装置 ,  *高分解能 ,  流動解析 ,  ライフサイクルアセスメント
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  製品寿命 ,  シナリオ解析 ,  スクリプト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プラスチック ,  マテリアルフロー解析 ,  環境アセスメント ,  リサイクリング ,  システムモデリング ,  高分子

分類 (2件)： 資源回収利用  (SC05060V) ,  高分子廃棄物処理  (YH01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： スイス ,  プラスチック材料 ,  流れ ,  高分解能 ,  データセット