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J-GLOBAL ID:202202218143034273   整理番号:22A0905236

適応行動応答を持つモバイルエージェント集団における流行拡大【JST・京大機械翻訳】

Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response
著者 (6件):
資料名:
巻: 156  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0310A  ISSN: 0960-0779  CODEN: CSFOEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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流行性モデリングの進んだ段階にもかかわらず,社会的ジスタンシングや予防法の採用のような病気の拡散に対する行動応答を組み込む方法の主要な需要がある。移動性は流行動態に重要な役割を果たし,行動変化によっても影響を受けるが,実際の移動性データが不完全またはアクセスできない多くの状況が存在する。局所行動応答を組み込んだモバイルエージェントの一時的ネットワークにおける流行拡大のモデルを示した。受容可能な薬剤は,それらの近隣の感染エージェントの反対方向に移動できる。エージェントの空間密度が低いとき,この機構が定常有病率をかなり減少させることを示した。しかし,より高い密度では,機構は急激な相転移を引き起こし,新しい双安定相が現れた。著者らは,移動性が疾患動力学と比較して速い場合,半解析手法を開発し,双安定性が感受性エージェントの空間クラスタの出現によって引き起こされることを論じるためにそれを使用する。最後に,高速移動度領域で形成された時間ネットワークを特性化し,その程度分布と他の計量が行動メカニズムによってどのように影響を受けるかを示した。本研究は,モバイルエージェントの母集団への適応ネットワークから以前に知られている結果を組み込み,それはさらに,移動性駆動モデルで使用するために開発できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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