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J-GLOBAL ID：202202218156539865   整理番号：22A0887347

知識駆動適応逐次モデリングと空力特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Knowledge-Driven Adaptive Sequential Modeling and Prediction of Aerodynamic Characteristics

著者 (5件)： Pu Xuening (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Hao Jia (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Fulin (School of Mechanical and Vehicle Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  He Shipei (Jiangnan Institute of Electromechanical System Design, Guiyang, Guizhou, China) ,  Long Yongsong (Jiangnan Institute of Electromechanical System Design, Guiyang, Guizhou, China)
資料名： Mechanisms and Machine Science  (Mechanisms and Machine Science)
巻： 111  ページ： 1489-1505  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5073A  ISSN： 2211-0984  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機設計の初期段階において,空力特性の迅速で正確な評価を行うことは非常に重要である。風洞試験,CFDシミュレーションおよび工学計算のような従来の高コストまたは不正確な評価方法と比較して,代理モデルは,低コストおよび高速の利点を有したが,その予測精度は,高価な評価から得られる訓練サンプルに依存した。従来の1段サンプリング法はブラインドであり,不必要な評価を引き起こす。適応逐次サンプリングはサンプル点の数を効果的に減らすことができるが,それは複雑な領域の無視につながり,全体的予測の信頼度を減少する。したがって,複雑な/単純な領域に対するあいまいな理解の専門家の事前知識によりサンプリング点の有用性を再重み付けする新しい逐次法を提案した。ラテンハイパーキューブおよび一般的適応逐次サンプリング法と比較して,この方法の有効性を,垂直力増分および軸力増加に関して検証した。この方法は,空力特性予測の基礎を提供するサンプリング点の数を明らかに低減できることを証明した。さらに,単純な領域に対してわずかな負の効果だけを有する複雑な領域の精度を改善する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *空力特性 ,  計算機シミュレーション ,  信頼度 ,  予測 ,  逐次近似 ,  試料採取 ,  風洞試験 ,  精度 ,  *モデリング ,  重みづけ ,  有効性 ,  軸力 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  予測精度 ,  CFDシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空力特性 ,  適応逐次モデリング ,  事前知識 ,  代理モデル

分類 (1件)： 航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知識 ,  適応 ,  逐次 ,  モデリング ,  空力特性 ,  予測