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J-GLOBAL ID：202202218160378969   整理番号：22A0788823

感情行動解析に対する定量化顔表現性【JST・京大機械翻訳】

Quantified Facial Expressiveness for Affective Behavior Analytics

著者 (2件)： Uddin Md Taufeeq (University of South Florida,Tampa,FL,US) ,  Canavan Shaun (University of South Florida,Tampa,FL,US)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： WACV  ページ： 131-140  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表現の定量化した測定は,スケールにおける人間の感情行動を分析するために重要である。残念なことに,ビデオフレームレベルにおける表現性定量化のための方法は,離散表現の研究とは異なり,ほとんど調査されていない。本研究では,行動単位(AU),ランドマーク,頭部姿勢,および凝視のようなマルチモーダル顔特徴を用いて,有界連続表現性スコアを用いて顔表現性を定量化するアルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムは,高い強度と大きな時間的変化で,より重いAUを重み付けする。提案アルゴリズムは,離散表現に関して表現性を計算することができて,文脈における顔挙動追跡および主観性定量化を含むタスクを実行するために用いることができた。ベンチマークデータセットに関する結果は,提案アルゴリズムが時間的変化および表現性,文脈における主観的差異の測定,および有用な洞察の抽出に関して有効であることを示している。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  経時変化 ,  表情 ,  多モード ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *表現力 ,  ランドマーク ,  行動解析 ,  有界 ,  ビデオフレーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  行動解析 ,  定量化 ,  顔表現