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J-GLOBAL ID：202202218175956922   整理番号：22A0429212

炎イオン化および真空紫外分光法による二次元ガスクロマトグラフィーからの燃料組成および特性に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards fuel composition and properties from Two-dimensional gas chromatography with flame ionization and vacuum ultraviolet spectroscopy

著者 (5件)： Heyne Joshua (University of Dayton, Dayton, OH, USA) ,  Bell David (University of Dayton, Dayton, OH, USA) ,  Feldhausen John (University of Dayton, Dayton, OH, USA) ,  Yang Zhibin (University of Dayton, Dayton, OH, USA) ,  Boehm Randall (University of Dayton, Dayton, OH, USA)
資料名： Fuel  (Fuel)
巻： 312  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0023A  ISSN： 0016-2361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低容量(<1mL)の試験方法は,持続可能な航空燃料プラットフォームの開発およびより高い忠実度計算方法を容易にする。ここでは,2次元ガスクロマトグラフィー(GCxGC)と真空紫外(VUV)同定による新しい方法を用いて,燃料組成を特性化し,以前の研究と比較して特性を決定した。密度,粘度,熱伝導率,および熱容量の温度依存性を含む10特性を予測した。検体がVUVによって同定されないとき,適切な予測は,検体定量(UQ1),根特性不確実性(UQ2),および異性体分散(UQ3)に関連する不確実性から不確実性定量化(UQ)を組み込んだ。以前の方法との比較は,VUV同定の能力を説明し,特性予測の忠実度を増加させ,不確実性を減少させた。この方法を,代表的なJet A/A-1の1次特性と組成を模倣するための代用物に適用した。名目と温度依存性に加えて,代理の導出されたセタン価(DCN)を,進化した蒸留画分に対して計算した。DCNは燃料蒸留の分率にわたって変化することが示された。まとめると,この方法は,新しい持続可能な航空燃料候補をプレスクリーニングし,化学プロセスモデルの開発を促進し,計算流体力学のための自動化特性決定を容易にするプロセスを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱伝導率 ,  熱容量 ,  粘度 ,  自動化 ,  不確実性 ,  *蒸留 ,  航空燃料 ,  化学プロセス ,  セタン価 ,  温度依存性 ,  異性体 ,  計算流体力学
準シソーラス用語： *炎イオン化 ,  *二次元ガスクロマトグラフィー ,  *燃料組成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 特性モデリング ,  ジェット燃料 ,  持続可能な航空燃料 ,  GCxGC ,  VUV

分類 (4件)： 燃焼一般  (XE04010W) ,  圧縮点火機関  (PB02030N) ,  燃料油  (YF02072I) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 炎イオン化 ,  真空 ,  紫外分光法 ,  二次元ガスクロマトグラフィー ,  燃料組成