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J-GLOBAL ID:202202218247150254   整理番号:22A0778318

HRESシステムにおける電力品質改善のための生物地理学に基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

Biogeography-Based Optimization for Power Quality Improvement in HRES System
著者 (6件):
資料名:
巻: 817  ページ: 309-316  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ハイブリッド再生エネルギー源を用いたグリッド統合は,エネルギー需要に適合するためにその重要性を急速に増大している。この設計は,非線形負荷の存在により主に電力品質問題(PQ)を生成する。PQ問題を解決するために,この問題を補償するために,本論文は,統一電力品質条件(UPQC)を有するバイオ地理ベースの最適化(BBO)制御装置を提案した。提案方法の性能を,遺伝的アルゴリズム(GA),PI制御装置による遺伝的アルゴリズム(GSA)のような既存の方法と比較し,全高調波歪(THD)に関して最良の結果を得た。提案システムをMATLAB/Simulinkプラットフォームに実装した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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電力変換器 
タイトルに関連する用語 (3件):
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