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J-GLOBAL ID：202202218270135281   整理番号：22A0482931

確率的混合整数二次円錐最適化の応用【JST・京大機械翻訳】

Applications of Stochastic Mixed-Integer Second-Order Cone Optimization

著者 (2件)： Alzalg Baha (Department of Mathematics, The University of Jordan, Amman, Jordan) ,  Alioui Hadjer (Department of Mathematics, The University of Jordan, Amman, Jordan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 3522-3547  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次円錐プログラミング問題は多項式アルゴリズムを用いて解くことができる凸最適化問題の扱いやすいサブクラスである。過去10年間,確率的二次円錐計画問題を研究し,それらを解くための効率的なアルゴリズムを開発した。これらの問題の混合整数バージョンは,最適化コミュニティと実務者への新しいクラスの関心であり,そこでは,ある変数が整数であるために必要とされる。本論文では,確率的混合整数二次円錐プログラミング問題を導く5つの応用について述べた。さらに,混合整数二次円錐プログラミングの拡張による確率的二次円錐プログラミングのための既存のアルゴリズムを結合することによって,カットと緩和を用いて,確率的混合整数二次円錐プログラミングを解くための解法アルゴリズムを提示した。本論文の焦点である応用は,設備位置,ポートフォリオ最適化,非容量在庫,電池交換ステーション,およびバース割当て計画を含む。混合整数プログラムが通常NP困難として知られているという事実を考慮して,表面への適用は,将来のアルゴリズム改善のために,扱いやすい特殊ケースを検出でき,そして,インスピレーションすることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  電池 ,  円錐 ,  バース ,  コミュニティ ,  NP困難
準シソーラス用語： 凸最適化問題 ,  在庫 ,  ポートフォリオ最適化 ,  多項式アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  整数 ,  円錐 ,  最適化 ,  応用