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J-GLOBAL ID：202202218271290941   整理番号：22A1099197

需要不確実性の下での保全センターのための労働力訓練と運用計画【JST・京大機械翻訳】

Workforce training and operations planning for maintenance centres under demand uncertainty

著者 (5件)： Tavakoli Kafiabad Shayan (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada) ,  Zanjani Masoumeh Kazemi (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada) ,  Zanjani Masoumeh Kazemi (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Concordia University, Montreal, Canada) ,  Nourelfath Mustapha (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada) ,  Nourelfath Mustapha (Department of Mechanical Engineering, Laval University, Quebec City, Canada)
資料名： International Journal of Production Research  (International Journal of Production Research)
巻： 60  号： 5  ページ： 1587-1599  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0521A  ISSN： 0020-7543  CODEN： IJPRB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な技術システムのユーザに修理とオーバーホールサービスを提供するコンパニーは,年間計画期間にわたる修理作業の労働力訓練と計画のような戦術的決定を行うとき,不確かな要求量に直面している。ユーザ(例えば,発電所)への設備アベイラビリティ(例えば,ガスタービン)の高い重要性を考えると,需要の不確実性に起因する修理装置の配送の遅れは,顧客の goodの重大なペナルティと損失につながるであろう。本論文では,2段階確率的プログラミングモデルを提案し,修理,予備部品在庫,および運用者数に対するアイテムの最適数を得て,保守操作と後期配信の全期待コストを最小化する目標を訓練する。アウトソーシングと借り戦略は,需要の不確実性の出現における後期配信の確率を低減するための補正対策として採用される。数値的知見は,システムのコストを扱う際の緩和戦略と同様に,これらの操作計画決定への不確実性の統合の重要性を示す。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率的計画法 ,  計画 ,  *不確実性 ,  *保全 ,  *労働力 ,  発電所 ,  ガスタービン ,  緩和現象 ,  情報配布 ,  モデル ,  オーバーホール ,  ペナルティ ,  アウトソーシング
準シソーラス用語： 在庫 ,  *運用計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メンテナンスセンター ,  運用計画 ,  労働力訓練 ,  アウトソーシング ,  確率的プログラミング

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 需要不確実性 ,  保全 ,  センター ,  労働力 ,  訓練 ,  運用計画