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J-GLOBAL ID：202202218347024835   整理番号：22A0788244

スマートホーム:家庭用品使用レコメンダーと監視システム(HARMS)【JST・京大機械翻訳】

Smart Home: Household Appliance usage Recommender and Monitoring System (HARMS)

著者 (4件)： Alomar Salma (King Faisal University, University in Hofuf,Saudi Arabia) ,  Alashwan Maryam (King Faisal University, University in Hofuf,Saudi Arabia) ,  Busbaih Nabaa (King Faisal University, University in Hofuf,Saudi Arabia) ,  Vizcarra Conrado (King Faisal University, University in Hofuf,Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCIT  ページ： 278-284  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力のようなエネルギー源の需要は,人口が増加するにつれ増加し,高い料金コストとより多くのエネルギー消費をもたらす。これらの問題からより多くの要因が生じている。例えば,居住者からの意識の低下が,エネルギー,特に,家庭の家電と光を,彼らが必要でないとき,家具と光を切り換える人々を,どのように節約するかについて認識した。HARMSは,機械学習(ML)の概念を通してスマートな解決策を提供し,そして,それは,電力消費をモニターして,それは,彼らが,部屋光または他の家電器をターンオンし,そして,それらを,エネルギー節減を強化するために,彼らを切り換えるとき,居住者の行動に基づいて,住宅の行動に基づく,推薦および制御家庭電器を,モニターするであろう。HARMSはまた,行動を取るために,住民の通常および異常な行動を追跡する。この例外的な状況(Covid-19 Pandemimic)により,HARMSは実際のハードウェア,シミュレーション,または両方を用いて行われる可能性がある。ハードウェア部品は,マイクロコンピュータ,運動,光,および電流変圧器センサから成る。ソフトウェア部品は,センサからデータを収集し,電力消費をモニタする制御システム,収集データを保存するためのデータベース,推薦者システムのための適切なアルゴリズム,および住民と相互作用するためのアンドロイドアプリケーションから成る。このシミュレーションは,制御と推薦システムを含む家庭環境と機器を表現するためのウェブベースアプリケーションから成る。このプロジェクトは,King Faisal大学(KFU)におけるコンピュータ科学と情報技術(CCSIT)の大学で実験する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  電流 ,  データベース ,  電力 ,  家具 ,  電力消費 ,  *監視装置 ,  マイクロコンピュータ ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  Web【情報システム】 ,  機械学習 ,  情報技術
準シソーラス用語： *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートホーム ,  家庭用品 ,  監視システム