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J-GLOBAL ID：202202218378581005   整理番号：22A0945194

バイオリテンション媒体における雨水汚染物質削減を予測するためのBayesモデリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian modeling framework to predict stormwater pollutant reduction in bioretention media

著者 (3件)： Knappenberger Thorsten (Department of Crop, Soil, and Environmental Sciences, Auburn University, Auburn, AL, USA) ,  Jayakaran Anand D. (Puyallup Research and Extension Center, Washington State University, Puyallup, Washington, USA) ,  Stark John D. (Puyallup Research and Extension Center, Washington State University, Puyallup, Washington, USA)
資料名： Ecological Engineering  (Ecological Engineering)
巻： 178  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0674A  ISSN： 0925-8574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオリテンションは,下流受信水に対する都市雨水の有害影響のいくつかを低減することが示されているグリーン雨水インフラストラクチャーである。典型的には,バイオリテンションに使用される媒体は,高い透水係数と,雨水汚染物質の保持を改善するために,高い透水係数と土壌または有機物のより小さな割合を実現するために,砂の高い割合から成る。本研究の目的は,砂,堆肥,および水処理残渣含有量の異なる4つの生物保持媒体混合物を評価し,Bayes統計を用いて実際の雨水濃度に基づく汚染物質除去を予測することであった。関心のある汚染物質は,化学的酸素要求量,アンモニア,亜硝酸塩,全Kjeldahl窒素,ならびにリン,銅,鉛,および亜鉛の全および溶解形態であった。水質データを11の嵐について収集し,建設後の累積降雨を媒体年齢の尺度として用いた。データは,汚染物質減少を観察する可能性と,60%の最小汚染物質減少による高性能減少(HPR)を観察する可能性に関して評価した。化学的酸素要求量はP=0.09のP=0.09とHPRの減少の確率を持ち,豪雨の大多数における汚染物質輸出をもたらした。HPR還元目標は,全鉛,亜鉛,および銅に対して満たされ,還元確率は,すべての全および溶解金属に対して,一般にP>0.5であった。年齢と培地組成はリンと窒素除去に影響し,汚染物質保持が熟成した培地として観察された。低い堆肥割合は,より少ない栄養輸出をもたらした。生物保持汚染物質除去実験と組み合わせた現実的な雨水濃度のこの確率モデルは,雨水管理者が表面水水質に対する雨水の影響を軽減するために,信頼できる汚染物質流出濃度の全体的見解をもたらす。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 溶解 ,  亜鉛 ,  水質 ,  鉛 ,  堆肥 ,  銅 ,  *リン ,  豪雨 ,  流出 ,  アンモニア ,  *媒質 ,  有機物 ,  *生物学的水処理 ,  土壌 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *バイオリテンション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グリーン雨水インフラストラクチャー ,  Bayesモデル ,  雨水汚染物質 ,  低衝撃開発

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (7件)： バイオリテンション ,  媒体 ,  雨 ,  水汚染物質 ,  予測 ,  モデリング ,  フレームワーク