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J-GLOBAL ID:202202218386471181   整理番号:22A0930254

暗号化計算オフローディングのためのクライアント最適化アルゴリズムと加速【JST・京大機械翻訳】

Client-optimized algorithms and acceleration for encrypted compute offloading
著者 (2件):
資料名:
号: ASPLOS 2022  ページ: 683-696  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ホモモルフィック暗号化(HE)は暗号化されたデータで安全なクラウドオフロード処理を可能にする。HEスキームは,クライアント(暗号化なし)とサーバ(暗号化)の間の計算を配布するクライアント支援実装を実行することができる,操作の複雑性とタイプで制限される。先のクライアント支援システムはサーバ性能を最適化し,クライアントコストを無視する:クライアント支援モデルはクリティカルパスに暗号化と解読を行い,大きな暗号文通信を必要とする。暗号化オフロード処理のためのクライアント最適化システムであるOpaque Compute Offing(CHOCO)のためのクライアント支援HEを導入した。CHOCOは,HEパラメータ最小化と「回転冗長性」を通して,新しいHEアルゴリズム最適化を通して,暗号文サイズを減らし,通信と計算コストを減少する。著者らは,HE暗号化と解読のための加速器である加速暗号操作(CHOCO-TACO)を通して,Opaque Compute OffadingのためのClentient支援HEを提示して,クライアント支援HEを,資源制約クライアントに対しても実行可能にした。CHOCOは,2つの一般的なHE方式(BFVとCKKS)と,DNN,PageRank,KNN,およびK-Meansを含むいくつかのアプリケーションをサポートする。CHOCOは,事前研究より2948×まで通信を低減する。CHOCO-TACOクライアントenc-/解読は,最大1094×より速く,648×より少ないエネルギーを使用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  計算機網  ,  符号理論 

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