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J-GLOBAL ID：202202218435460858   整理番号：22A0848055

改良型粒子群最適化を用いた効果的な被覆アレイ生成【JST・京大機械翻訳】

Effective Covering Array Generation Using an Improved Particle Swarm Optimization

著者 (5件)： Li Zhao (College of Mathematics and Computer, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, China) ,  Chen Yuhang (College of Computer and Information Technology, China Three Gorges University, Yichang, China) ,  Song Yi (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Lu Kangjie (College of Mathematics and Computer, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, China) ,  Shen Jinwei (College of Mathematics and Computer, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, China)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 71  号： 1  ページ： 284-294  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンビナトリアル試験のテストケース生成プロセスにおいて,粒子群最適化(PSO)は,その単純な実装と速い収束速度のために広く関係する。しかし,それはしばしば早期収束のため局所最適に陥る。この問題を攻撃するために,新しい適応値測定戦略を,現在のテストケースと歴史的テストケースの間の関係を計量することによって採用する。最小平均ハミング距離を有する試験ケースを最適試験ケースとして選択し,慣性重量線形微分低減戦略を開発し,異なる探索段階におけるより良い慣性重量を確実にし,さらに,より小さな被覆アレイを生成する能力を改善した。さらに,シミュレートしたアニーリング戦略を改良PSOに統合し,局所最適からの粒子ジャンプ能力を改善し,より良い被覆アレイを生成する革新的手法を提案した。16の古典的ランダム強度被覆アレイに関する実験は,著者らのアプローチが有効性に関して6つの他の技術より優れていることを示唆した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  収束 ,  焼なまし ,  速度 ,  *被覆 ,  粒子 ,  微分 ,  線形性 ,  有効性 ,  Hamming距離
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  収束速度 ,  テストケース ,  テストケース生成 ,  早期収束 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒子群最適化 ,  アレイ