文献

J-GLOBAL ID：202202218480890657   整理番号：22A0893779

急性心不全の予後の評価:予後モデルとバイオマーカーの有望な役割【JST・京大機械翻訳】

Assessment of acute heart failure prognosis: the promising role of prognostic models and biomarkers

著者 (6件)： Kadoglou Nikolaos P. E. (Medical School, University of Cyprus, Aglantzia, Nicosia, Cyprus) ,  Kadoglou Nikolaos P. E. (Centre for Statistics in Medicine, NDORMS, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Parissis John (2nd Department of Cardiology, Attikon” University Hospital, National & Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece) ,  Karavidas Apostolos (General Hospital of Athens “G. Gennimatas”, Athens, Greece) ,  Kanonidis Ioannis (Second Cardiology Department, “Hippokration” Hospital, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece) ,  Trivella Marialena (Centre for Statistics in Medicine, NDORMS, University of Oxford, Oxford, UK)
資料名： Heart Failure Reviews  (Heart Failure Reviews)
巻： 27  号： 2  ページ： 655-663  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4409A  ISSN： 1382-4147  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急性心不全(AHF)患者における予後を推定し,意思決定を改善するために,多数のモデルとバイオマーカーが提案されている。本文献レビューは,臨床データとバイオマーカーを組み合わせたAHFにおける外部検証予後モデルの重要な評価を提供する。「急性心不全」「急性非代償性心不全」「予後モデル」「リスクスコア」「死亡率」「死亡」「入院」「死亡」「生物マーカー」という用語を用いて,臨床研究の文献レビューを行った。1990年から2020年までのMEDLINEとEMBASEデータベースを検索し,AHFにおける予後モデルを文書化した。少なくとも1つのバイオマーカーを含む別のAHFコホートに対する各予後モデルの外部検証は,研究選択のための必要条件であった。358の初期にスクリーニングされた研究の中で,それらのうちの9つはすべての検索基準を満たした。キャリブレーションと識別に関する良好な性能(c-統計>0.65)で,狭い数の変数(最大10)を含む,大多数の予測モデルを簡素化した。残念なことに,誘導したコホートと検証されたコホートは,患者の特徴(例えばAHFと治療の原因)において,幅広い多様性を示した。さらに,予測モデルは,種々の時間点と,異なるカットオフ値を決定する変数の組み合わせの過多さを使用した。AHF集団における有効な予後モデルの応用は,非常に有望であるが,正確な方法論的アプローチは,臨床診療における効果的な性能を確立するため,統一特性を有するAHFにおける予後モデルの導出と検証のために設定されるべきである。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  データベース ,  死 ,  死亡率 ,  文献展望 ,  *心不全 ,  *モデル ,  臨床医学 ,  入院 ,  *予後 ,  母集団 ,  MEDLINE ,  *バイオマーカー ,  予測モデル
準シソーラス用語： *急性心不全 ,  急性非代償性心不全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 急性心不全 ,  予後モデル ,  バイオマーカー ,  死亡率 ,  入院

分類 (2件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 急性心不全 ,  予後 ,  評価 ,  予後モデル ,  バイオマーカー ,  役割