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J-GLOBAL ID：202202218488916945   整理番号：22A1088434

ビデオセンサビューによる車両流れ特性の回復精度の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Recovery Accuracy of Vehicles Flow Characteristics by Video Sensor Views

著者 (4件)： Yashina M. V. (Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI),Moscov,Russia) ,  Bugaev A. S. (Russian Academy of Sciences,Moscov,Russia) ,  Kuteynikov I. A. (Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI),Moscov,Russia) ,  Kuznetsov M. A. (Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI),Moscov,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IEEECONF  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョン法を用いたトラフィック解析は,現代のインテリジェント輸送システムの不可欠な部分である。マクロモデルは,強度,密度および速度対時間を必要とする流体力学的アプローチを用いる。したがって,ビデオ監視システムに基づくトラフィック計数は,緊急タスクの1つである。しかし,この問題は,特に異なるビデオカメラ角度配置シナリオで,依然として課題のままである。本論文では,仮想検出器の方法を用いて,ビデオ角度が交通分析問題に対する車両数にどのように影響するかを調べた。オープンアクセスと自身のカメラから受信したプロファイルとフロントにおけるMoscow市の高速道路の2つのビデオストリームを,実験データとして取り上げた。リアルタイムにおける交通流の強度,密度,および速度を捕捉するソフトウェアを開発した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  流体力学 ,  高速道路 ,  交通流 ,  *録画装置 ,  ソフトウェア ,  検出器 ,  コンピュータビジョン ,  *流れ特性 ,  ビデオカメラ
準シソーラス用語： マクロモデル ,  ビデオストリーム ,  オープンアクセス ,  実時間 ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 流れ特性 ,  回復 ,  評価