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J-GLOBAL ID：202202218533430025   整理番号：22A0441491

CEEMDANを用いた粒子状物質(PM10)と気象パラメータ間の動的関係のマルチスケール解析:”Godzilla”アフリカダストイベントへの焦点【JST・京大機械翻訳】

Multiscale analysis of the dynamic relationship between particulate matter (PM10) and meteorological parameters using CEEMDAN: A focus on “Godzilla” African dust event

著者 (2件)： Plocoste Thomas (Department of Research in Geoscience, KaruSphere SASU, Abymes 97139, Guadeloupe (F.W.I.), France) ,  Plocoste Thomas (Univ Antilles, LaRGE Laboratoire de Recherche en Geosciences et Energies (EA 4539), F-97100 Pointe-a-Pitre, France)
資料名： Atmospheric Pollution Research  (Atmospheric Pollution Research)
巻： 13  号： 1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3357A  ISSN： 1309-1042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,10μm以下の空気力学的直径(PM10)と気象パラメータ(すなわち,太陽放射(SR),気温(T),風速と方向(UとD),降雨(R),相対湿度(Rh),可視度(V))の粒子状物質間の動的関係を調べ,一方,適応雑音による完全アンサンブル経験的モード分解に基づく時間依存固有相関(TDIC)分析を用いた。TDIC分析は,全ての試験時間スケールでPM10と気象パラメータの間の負と正相関の両方を捕捉する;それにもかかわらず,高いPM10濃度は主に総観規模源に関連したので,相関は1から7日にわたる平均期間に対してより顕著であった。高いダスト季節(すなわち5月から9月まで)では,ダスト発生が気候に大きな影響を与えることを示した。傾向は気象パラメータ間で異なる:毎日のスケールでは,PM10とSR,T,U,およびV(RとRh)の間に正(負の)相関が見られたが,一方,相関強度は時間スケールの増加とともに変化した。さらに,低(すなわち10月から4月)と高いダスト季節の間の遷移期間,しかし,降雨事象の通過の前後を,TDIC分析によって同定した。気候に及ぼす過去50年間の最大のアフリカダスト嵐の影響は,1と4日の間の時間スケールで局所的に特定され,それはその通路の期間に対応する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  気温 ,  降雨 ,  太陽放射 ,  風速 ,  相対湿度 ,  空気力学 ,  気候 ,  *塵埃 ,  連絡通路 ,  可視度 ,  総観規模 ,  *PM10
準シソーラス用語： *粒子状物質 ,  *気象パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM 10 ,  気象パラメータ ,  CEEMDAN ,  時間依存固有相関 ,  カリブ海盆地

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子状物質 ,  PM10 ,  気象パラメータ ,  マルチスケール解析 ,  焦点