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J-GLOBAL ID：202202218564915408   整理番号：22A0567642

円筒および鞍ターゲット形状を達成するためのショットピーニング成形パターン最適化:逆問題【JST・京大機械翻訳】

Shot peen forming pattern optimization to achieve cylindrical and saddle target shapes: The inverse problem

著者 (3件)： Miao Hong Yan (Laboratory for Multiscale Mechanics (LM2), Aluminium Research Centre - REGAL, Department of Mechanical Engineering, Ecole Polytechnique Montreal, Montreal, Quebec, Canada) ,  Levesque Martin (Laboratory for Multiscale Mechanics (LM2), Aluminium Research Centre - REGAL, Department of Mechanical Engineering, Ecole Polytechnique Montreal, Montreal, Quebec, Canada) ,  Gosselin Frederick P. (Laboratory for Multiscale Mechanics (LM2), Aluminium Research Centre - REGAL, Department of Mechanical Engineering, Ecole Polytechnique Montreal, Montreal, Quebec, Canada)
資料名： CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology  (CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology)
巻： 36  ページ： 67-77  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2871A  ISSN： 1755-5817  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 希望するターゲット形状に変形するような板をショットピーニングする方法を決定する逆問題は,ペーン成形産業における挑戦である。1つの側面に均一のピーニング厚板は,全ての方向で同じ曲率で球状の形になるが,複雑なピーニングパターンは,胴体と翼の皮膚パネルで見出される円筒や鞍のような他の形状を形成するのに必要である。本研究では,ショットピーニングパターンを自動的に計算するための最適化手順を示した。この手順は,ペーン成形プロセスの理想化モデルに依存し,そこでは,処理の影響を,ピーニング領域の面内膨張によって,そして,オフ-シェル最適化アルゴリズムでモデル化した。検証目的のために,同じピーニング処理を用いて,3305×4.9mmおよび2762×4.9mm2024-T3アルミニウム合金板を円筒および鞍形状に成形した。得られた形状は定性的にシミュレーションと一致した。305×4.9mm板に対して,相対差は同じ分布を持ち,受領板で測定した初期面外偏差と同じ桁であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  残留応力 ,  有限要素法 ,  円筒 ,  最適化手法 ,  アルミニウム合金 ,  胴体 ,  厚板 ,  曲率 ,  モデリング ,  *ショットピーニング ,  *逆問題 ,  成形 ,  *ピーニング
準シソーラス用語： 固有歪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ショットピーニング ,  ピーニング成形 ,  最適化 ,  固有歪 ,  有限要素法 ,  残留応力 ,  2024-T3アルミニウム合金

分類 (2件)： 熱的操作によらぬ硬化  (WC04080O) ,  特殊成形  (WC04040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鞍 ,  ターゲット ,  ショットピーニング ,  最適化 ,  問題