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J-GLOBAL ID：202202218584933959   整理番号：22A1018590

ヒルベルトシュミット独立基準ラッソと多重長短期記憶による多電極インピーダンス・ボイド率推定法

Multi-electrode impedance void fraction method by Hilbert-Schmidt independence criterion (HSIC) lasso and plural long short-term memory (pLSTM)

著者 (7件)： 田中光二 (千葉大 大学院融合理工学府) ,  PRAYITNO Yosephus Ardean Kurnianto (千葉大 大学院融合理工学府) ,  PRAYITNO Yosephus Ardean Kurnianto (ガジャ・マダ大) ,  SEJATI Prima Asmara (千葉大 大学院融合理工学府) ,  SEJATI Prima Asmara (ガジャ・マダ大) ,  川嶋大介 (千葉大 大学院工学研究院) ,  武居昌宏 (千葉大 大学院工学研究院)
資料名： 日本機械学会論文集(Web)  (Bulletin of the JSME (Web))
巻： 88  号： 907  ページ： ROMBUNNO.21-00294(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0182B  ISSN： 2187-9761  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ヒルベルトシュミット独立基準ラッソ(HSIC Lasso)と多重長短期記憶(p LSTM)による多電極インピーダンス・ボイド率推定法を新たに開発した.多電極インピーダンス計(MIM)は気液二相流に対して電流印加・電圧測定を行う.HSIC Lassoは,流動様式,及びボイド率に対して測定電圧が非線形依存性であることを考慮し,流動様式,及びボイド率に高依存性の電極ペアを抽出する.p LSTMは,抽出された電極ペアによる電圧を入力とし,ボイド率推定を行う.実験では複数の流動条件下においてMIMにより電圧測定し,従来手法とボイド率推定精度の比較を行った.提案手法では時間平均相対誤差は0.0157以下であり,従来手法より全平均相対誤差は69%減少した.(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *空隙率 ,  *電極 ,  気液二相流 ,  流れ分布 ,  *誤差 ,  流動
準シソーラス用語： *ボイド率 ,  *相対誤差 ,  *長短期記憶 ,  非線形 ,  流動様式

分類 (2件)： その他の構造決定法  (BK01070L) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  長短期記憶 ,  多電極 ,  インピーダンス ,  ボイド率 ,  推定法