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J-GLOBAL ID：202202218624633778   整理番号：22A0496633

降雨をモデル化するための状態依存指数パルスによるCoxプロセス【JST・京大機械翻訳】

A Cox Process with State-Dependent Exponential Pulses to Model Rainfall

著者 (3件)： Ramesh Nadarajah I (School of Computing and Mathematical Sciences, University of Greenwich, Maritime Greenwich Campus, Old Royal Naval College, Park Row, Greenwich, London, UK) ,  Rode Gayatri (School of Computing and Mathematical Sciences, University of Greenwich, Maritime Greenwich Campus, Old Royal Naval College, Park Row, Greenwich, London, UK) ,  Onof Christian (Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College London, London, UK)
資料名： Water Resources Management  (Water Resources Management)
巻： 36  号： 1  ページ： 297-313  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0430A  ISSN： 0920-4741  CODEN： WRMAEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Coxプロセスのクラスに基づく点プロセスモデルを開発し,点位置での降水データを分析した。モデルは,未観測の根底にあるMarkov連鎖により支配される状態依存指数パルスを用いて構築される。降雨セルの到着率と初期パルス深さの両方がMarkov連鎖によって決定されるモデルの数学的定式化を提示した。降雨深さプロセスの二次特性を導き,モデル評価に利用した。モデルフィッティングにおいてモーメント推定の方法を採用した。提案したモデルを用いて,ドイツと15年の英語降雨データからの69年のサブ時間降雨データを分析した。固定パルス寿命と可変パルス持続時間を持つ提案モデルのバリアントを用いた解析結果を示した。降雨の2次モーメント特性を再現する提案モデルの性能を,1つが指数パルスを持ち,もう1つは矩形パルスを持つ2つの確率モデルと比較した。提案モデルは,経験的降雨特性のほとんどを捉え,著者らの解析において考慮した2つの代替モデルより優れていることが分かった。Copyright Crown 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降雨 ,  降水 ,  ドイツ連邦共和国 ,  Markov連鎖 ,  英語 ,  降雨特性 ,  矩形波 ,  *パルス ,  パルス幅 ,  モーメント ,  確率モデル ,  定式化 ,  二次モーメント
準シソーラス用語： モデルあてはめ ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Coxプロセスモデル ,  指数パルス ,  降雨 ,  二次特性

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 降雨 ,  モデル化 ,  指数 ,  パルス ,  プロセス