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J-GLOBAL ID：202202218640345335   整理番号：22A0862743

水中ターゲット画像の不均一強雑音を除去するための最小二乗における誘導フィルタ【JST・京大機械翻訳】

Guided Filter in Least Squares to Remove Non-uniform Strong Noise of Underwater Target Image

著者 (8件)： Liu Guang (School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Liu Guang (Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Wu Shikang (School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Wu Shikang (Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Shi Yu (School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Shi Yu (Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Hua Xia (School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China) ,  Hua Xia (Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 813  ページ： 551-559  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中ターゲット検出は,水中非一様強雑音(有機物,懸濁粒子など)によって妨害され,この問題を解決するため,画像エッジ平滑を保つために,最小二乗法で両側フィルタ(BLF-LS)を埋め込む方法に基づいて,新しい雑音除去法(DF-LS)を提案した。最初に,誘導フィルタと指標関数に基づく高速エッジ保存二次元平滑化フィルタを,水中ターゲットの端部を保持して,いくつかの小さなノイズを取り除くために,モデルに導入した。同時に,誘導フィルタを最小二乗モデルに組み込み,アルゴリズムをより効率的にした。第二に,雑音の不均一特性に従って,特性ピラミッドのマルチスケール反復を採用して,反復的に異なるサイズのノイズを分解して,マルチスケール分解の過程において,種々のスケールのノイズを分解して,ステップによってステップを除去した。実験結果により,他の古典的雑音除去法と比較して,提案アルゴリズムは,水中非一様強雑音を除去し,そして,目標情報を保持することができた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最小二乗法 ,  *雑音 ,  フィルタ ,  特性 ,  画像処理 ,  *画像 ,  平滑フィルタ ,  二次元 ,  角錐 ,  過程 ,  懸濁粒子 ,  雑音除去
準シソーラス用語： マルチスケール ,  ターゲット検出 ,  エッジ保存 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不均一強雑音 ,  標的画像 ,  エッジ保存 ,  マルチスケール分解 ,  ステアリングフィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中 ,  ターゲット ,  不均一 ,  雑音 ,  誘導