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J-GLOBAL ID：202202218716176197   整理番号：22A0002348

廃水におけるSARS-CoV-2 RNA濃度 新しいCOVID-19症例の臨床と臨床症状【JST・京大機械翻訳】

SARS-CoV-2 RNA concentrations in wastewater foreshadow dynamics and clinical presentation of new COVID-19 cases

著者 (48件)： Wu Fuqing (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Wu Fuqing (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Xiao Amy (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Xiao Amy (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Zhang Jianbo (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Zhang Jianbo (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Moniz Katya (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Moniz Katya (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Endo Noriko (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Armas Federica (Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Antimicrobial Resistance Interdisciplinary Research Group, Singapore) ,  Armas Federica (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Bonneau Richard (Center for Data Science NYU, Center for Social Media and Politics, New York University, USA) ,  Brown Megan A. (Center for Data Science NYU, Center for Social Media and Politics, New York University, USA) ,  Bushman Mary (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Chai Peter R. (Division of Medical Toxicology, Department of Emergency Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, USA) ,  Chai Peter R. (The Fenway Institute, Fenway Health, Boston, MA, USA) ,  Duvallet Claire (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Erickson Timothy B. (Division of Medical Toxicology, Department of Emergency Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, USA) ,  Erickson Timothy B. (Harvard Humanitarian Initiative, Harvard University, USA) ,  Foppe Katelyn (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Ghaeli Newsha (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Gu Xiaoqiong (Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Antimicrobial Resistance Interdisciplinary Research Group, Singapore) ,  Gu Xiaoqiong (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Hanage William P. (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Huang Katherine H. (Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA) ,  Lee Wei Lin (Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Antimicrobial Resistance Interdisciplinary Research Group, Singapore) ,  Lee Wei Lin (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Matus Mariana (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  McElroy Kyle A. (Biobot Analytics, Inc., Cambridge, MA, USA) ,  Nagler Jonathan (Center for Data Science NYU, Center for Social Media and Politics, New York University, USA) ,  Rhode Steven F. (Massachusetts Water Resources Authority, Boston, MA, USA) ,  Santillana Mauricio (Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Santillana Mauricio (Department of Pediatrics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Santillana Mauricio (Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  Tucker Joshua A. (Center for Data Science NYU, Center for Social Media and Politics, New York University, USA) ,  Wuertz Stefan (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Wuertz Stefan (Singapore Centre for Environmental Life Sciences Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wuertz Stefan (School of Civil and Environmental Enginering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Zhao Shijie (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Zhao Shijie (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Thompson Janelle (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Thompson Janelle (Singapore Centre for Environmental Life Sciences Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Thompson Janelle (Asian School of the Environment, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Alm Eric J. (Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Alm Eric J. (Center for Microbiome Informatics and Therapeutics, Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Alm Eric J. (Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Antimicrobial Resistance Interdisciplinary Research Group, Singapore) ,  Alm Eric J. (Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), Singapore) ,  Alm Eric J. (Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 805  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19罹患率の現在の推定は,主に症候性,臨床的に診断された症例に基づいている。多数の未診断感染の存在は,ウイルス循環の集団全体の調査を妨げる。ここでは,SARS-CoV-2濃度を定量化し,2020年1月と5月の間のマサチューセッツにおける主要な都市廃水処理施設における廃水中のその動態を追跡した。SARS-CoV-2は,3月3日に廃水において最初に検出した。廃水中のSARS-CoV-2 RNA濃度は,臨床データより廃水で4~10日早く現れる傾向を伴って,臨床的に診断された新しいCOVID-19症例と相関した。著者らは,平均集団レベルのウイルス放出機能を有するバック-date新規臨床症例の畳み込みとして,廃水ウイルス負荷をモデル化することにより,ウイルス放出動態を推測した。推測されたウイルス排出機能は,症状発症と臨床診断の前に,早期ピークを示し,新たな臨床的および実験的証拠と一致した。この知見は,廃水中のSARS-CoV-2濃度が感染初期にウイルス放出によって主に駆動されることを示唆する。本研究は,長期的廃水分析が臨床症例報告の進捗における疾患伝染の傾向の同定に使用でき,臨床調査で捉えるのが困難な新規感染者に対する早期ウイルス排出動態を推測することを示している。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *廃水 ,  *RNA【核酸】 ,  マサチューセッツ州 ,  症例報告
準シソーラス用語： *重症急性呼吸器症候群 ,  ウイルス出芽 ,  ウイルス放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SARS-CoV-2 ,  廃水監視 ,  縦方向 ,  ウイルス排出 ,  前影 ,  畳込みモデル

分類 (3件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 廃水 ,  SARS-CoV-2 ,  RNA ,  COVID-19 ,  症例 ,  臨床 ,  臨床症状