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J-GLOBAL ID：202202218772000805   整理番号：22A0578934

公共行政における汚染リスク評価のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset for corruption risk assessment in a public administration

著者 (4件)： Vasconcelos Marcelo Oliveira (Tribunal de Contas do Distrito Federal, Brasilia, Brazil) ,  Vasconcelos Marcelo Oliveira (Universidade Aberta, Lisboa, Portugal) ,  Cavique Luis (Universidade Aberta, Lisboa, Portugal) ,  Cavique Luis (LASIGE, Lisboa, Portugal)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 40  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このデータ論文は,崩壊アプローチと可能な変数のデータセットを記述し,ブラジル連邦政府と連邦地区の8つの異なるシステムを統合することによって,このデータセットを作成した。GDPR法規に準拠する民間サービス者と軍事からの実データを提示し,人を同定できる属性を除去し,データを匿名化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  データ ,  *リスク ,  ブラジル連邦共和国 ,  行政 ,  属性 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 連邦政府 ,  匿名 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ強化 ,  不均衡学習 ,  破損 ,  公共行政 ,  リスク

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行政 ,  汚染 ,  リスク評価 ,  データセット