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J-GLOBAL ID：202202218804097061   整理番号：22A0928451

医療管理分析におけるデータセキュリティと今後の展望【JST・京大機械翻訳】

Data security in healthcare management analysis and future prospects

著者 (6件)： Vaishnav Rounak (Monilek Hospital and Research Center, Jaipur, India) ,  Panditi Ms. Divya Deepthi (School of Management, Hindustan Institute of Technology and Science, Chennai, India) ,  Dhiman Viney (Postgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh, India) ,  Aarthy C. Catherene Julie (S. G, School of Management, Hindustan Institute of Technology and Science, India) ,  Kumari Y. Saritha (JNTU COLLEGE of ENGINEERING, Kalikiri, India) ,  Mohiddin Md. Khaja (Bhilai Institute of Technology, Raipur, Chhattisgarh, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 51  号： P8  ページ： 2202-2206  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人患者情報を保存し,HIPAAによって施行されるような規則に従う健康管理ビジネスのために,データセキュリティは重大である。結果として,より効果的なヘルスケアデータセキュリティソリューションが,敵対データ攻撃と技術的失敗のリスクを緩和するのを助けるのに必要である。個人に関する最も微妙なデータは,それらの幸福なデータである。多くの適合基準,規則,および一貫性の必要性が,幸福なデータを確保するために存在している方法にもかかわらず,保護とセキュリティの破綻は,電子医療サービスフレームワークのために重要な wいを維持する。本研究では,これらの課題を取り上げ,翻訳と成果研究(METEOR)のための方法論環境に基づくセキュリティとプライバシーアーキテクチャを提示した。METEORは2つの部分:企業データウェアハウス(EDW)とソフトウェア知能と解析(SIA)層から成る。それは,Houston法医病院で作成された。このモデルは,情報,限られた情報アクセス,および隠された特殊化段階におけるセキュリティ制御のような,進歩と最良の実践の意図的なブレンドが,患者保護を守る最も理想的なアプローチであると提案する。本知見は,提案したセキュリティパラダイムが,データセキュリティブリーチと,患者健康情報への非認可アクセスを,非常に起こりそうにできないことを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サービス ,  情報 ,  法規 ,  企業 ,  ソフトウェア ,  健康管理 ,  *患者 ,  計算機アーキテクチャ ,  セキュリティ ,  *情報セキュリティ ,  データウェアハウス ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 健康情報 ,  医療サービス ,  患者情報 ,  *データセキュリティ ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データセキュリティ ,  健康 ,  情報 ,  プライバシー ,  セキュリティ ,  ビッグデータ

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医療管理 ,  分析 ,  データセキュリティ ,  展望