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J-GLOBAL ID：202202218804290440   整理番号：22A0463296

加速三次元磁気共鳴分光イメージングデータのための一般化自動校正部分並列取得アルゴリズムにおけるカーネルタイプの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative analysis of the kernel types in generalized autocalibrating partially parallel acquisition algorithms for accelerated three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging data

著者 (10件)： Song Junghyun (Department of Health Sciences and Technology, GAIHST, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Song Junghyun (Neuroscience Research Institute, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Kim Dongchan (Neuroscience Research Institute, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Kim Dongchan (Department of Biomedical Engineering, College of Health Science, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Han Yeji (Department of Health Sciences and Technology, GAIHST, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Han Yeji (Neuroscience Research Institute, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Han Yeji (Department of Biomedical Engineering, College of Health Science, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Chung Jun-Young (Department of Health Sciences and Technology, GAIHST, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Chung Jun-Young (Neuroscience Research Institute, Gachon University, Incheon, Republic of Korea) ,  Chung Jun-Young (Department of Neuroscience, College of Medicine, Gachon University, Incheon, Republic of Korea)
資料名： International Journal of Imaging Systems and Technology  (International Journal of Imaging Systems and Technology)
巻： 32  号： 1  ページ： 163-177  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0737A  ISSN： 0899-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,カーネルタイプに従って,一般化自己較正部分並列取得(GRAPPA)アルゴリズムの性能を比較分析し,まだ報告されていない。1つの3Dカーネルまたは他のカーネルを用いたGRAPPAアルゴリズムを使用して,3または2つのPE方向に沿ってアンダーサンプル3D MRSIデータを再構成した。再構成の品質を定量的に評価するために,正規化した根-平均二乗誤差(nRMSEs)を,模擬,ファントムおよびin vivoデータで計算した。三つのPE方向に沿ったサンプリング3D MRSIデータ再構成における1つの3Dカーネルを用いたGRAPPAアルゴリズムのnRMSEは最低であった。1つの3Dカーネルを用いた再構成データからのスペクトルとマップは,完全にサンプリングされたデータからのそれらに最も近いものであった。3D MRSIデータを得ることは,走査時間を減らし,再構成性能を改善するために,1つの3Dカーネルを用いてGRAPPAアルゴリズムを不必要に適用するために,3つのPE方向に沿って加速された3D MRSIデータを推薦する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  スペクトル ,  再構成 ,  ファントム ,  *三次元 ,  正規化
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *自動校正 ,  *磁気共鳴分光イメージング ,  データ再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3D磁気共鳴分光イメージング ,  比較分析 ,  一般化自動校正部分並列取得 ,  カーネルタイプ ,  定量的評価

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 加速 ,  磁気共鳴分光イメージング ,  一般化 ,  自動校正 ,  アルゴリズム ,  カーネル ,  タイプ ,  比較分析