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J-GLOBAL ID：202202218834303138   整理番号：22A0981825

集団は残らない:情報科学とシステム生物学を用いた小児薬物安全性の改善【JST・京大機械翻訳】

No population left behind: Improving paediatric drug safety using informatics and systems biology

著者 (3件)： Giangreco Nicholas P. (Department of Biomedical Informatics and Systems Biology, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Elias Jonathan E. (Department of Pediatrics, Instructor in Pediatrics, Assistant Medical Director of Information Services, Weill Cornell Medical & NYP Weill Cornell Medical Center, New York, NY, USA) ,  Tatonetti Nicholas P. (Department of Biomedical Informatics and Systems Biology, Columbia University, New York, NY, USA)
資料名： British Journal of Clinical Pharmacology  (British Journal of Clinical Pharmacology)
巻： 88  号： 4  ページ： 1464-1470  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0957B  ISSN： 0306-5251  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小児における副作用(ADEs)は一般的であり,障害と死亡をもたらす可能性がある。臨床試験を含む現在の小児薬安全景観は,子供が稀に含まれ,成人からの外挿に依存するため,限られている。子供は,成長および成熟の進化的に保存された生理学的動的過程を通して,小さい成人ではない。臨床試験および薬物安全性データベースから動的機構による観察を統合する新しい定量的アプローチは,小児に特有なADEを系統的に同定するために使用できる。この展望において,小児期にわたるADEの小児対成人薬物安全性プロファイル,年齢依存性薬物毒性および遺伝的感受性を改善するために,システム生物学方法論および新規情報学を用いた3つの重要な研究方向を考察した。観察データ,生物医学知識およびシステム生物学モデリングを利用するデータ駆動フレームワークは,小児有害薬物事象の以前に未知の機構を明らかにし,小児薬物安全性の改善につながると主張する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *安全性 ,  外挿法 ,  *情報科学 ,  データベース ,  *生物学 ,  副作用 ,  *薬物 ,  年齢差 ,  臨床試験 ,  子供 ,  臨床医学 ,  生理学 ,  薬力学
準シソーラス用語： *システム生物学 ,  生物医学 ,  小児期 ,  年齢依存性 ,  *医薬品安全性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 薬物副作用 ,  情報科学 ,  小児薬物の安全性 ,  薬力学 ,  薬物安全性 ,  システム生物学

分類 (2件)： 小児科の治療  (GC08040I) ,  薬理学一般  (GW01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集団 ,  情報科学 ,  システム生物学 ,  小児 ,  薬物安全性