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J-GLOBAL ID:202202218851222792   整理番号:22A0202830

LCL型グリッド接続コンバータのFCS-MPC制御のための勾配降下最適化ベースパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Gradient Descent Optimization Based Parameter Identification for FCS-MPC Control of LCL-Type Grid Connected Converter
著者 (6件):
資料名:
巻: 69  号:ページ: 2631-2643  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0234A  ISSN: 0278-0046  CODEN: ITIED6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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LCL-フィルタグリッド接続コンバータシステム(GCC)の受動部品における時効と温度変化は,パラメータ不確実性をもたらす可能性があり,それは,有限制御セットモデル予測制御(FCS-MPC)のためのモデリング精度に影響を及ぼすことができる。モデル誤差の存在は,共振点を変化させ,グリッド電流の電力品質を劣化させ,次に能動減衰性能を劣化させる。この状況において,GCCsが故障し,グリッドから自動的に切断するという重大な可能性があり,システム安定性に大きな挑戦を引き起こす。この問題を解決するために,まず,モデルパラメータ誤差によるFCS-MPCにおける予測誤差解析を提示した。第二に,ユーティリティにおける高精度と高速フィルタパラメータ推定を達成するために,勾配降下最適化(GDO)に基づく適応オンラインパラメータ同定法を提案した。最後に,最適反復ステップによって必要な探索時間をさらに減らすために,二乗平均2乗法(RMSprop)GDO法に基づく可変反復ステップ探索法を提案した。実験室におけるLCL-GCCsプロトタイプの実験的研究を行い,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力変換器 

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