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J-GLOBAL ID:202202218907582065   整理番号:22A0853725

ビッグデータ技術を用いた知的情報管理システムとその促進メカニズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on intelligent information management systems and its promotion mechanism using big data technology
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ICPECA  ページ: 954-957  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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情報社会の開発により,大きなデータは社会の変化をもたらした。政府のパフォーマンス管理のコア部分として,政府の性能評価は,政府の行政効率を改善し,政府機能の転換を促進するために重要な「ブースター」である。政府の責任は,社会を役立て,人々の基本的権利と興味を保護する義務を下すことである。政府の性能評価は,管理プロセスにおける政府部門の最終性能結果を正確に評価するため,定量的および定性的測定を組み合わせた専門的および特異的手順であり,政府が責任を満足しているかどうかを試験および評価する。政府の性能評価は,政府のコア価値と公衆の責任目標を実現するだけでなく,政府の責任を実行するための効果的なメカニズムでもある。しかしながら,実際には,その責任と実行性能評価メカニズムを満たす中国の政府には,まだ多くの問題がある。本論文は,政府責任に基づく地方政府性能評価における現在のジレンマと問題を分析して,次に,政府責任の展望の下で政府の性能評価機構を改良する対策を提案して,このように,性能の正しい概念の実用化のための理論的基礎を提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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