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J-GLOBAL ID：202202218918450169   整理番号：22A0155538

ケモメトリックス変数戦略によるプリックリーナシ(Rosa roxburghii Tratt)の品質属性を予測するツールとしての近赤外分光法の利用の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the use of Near-infrared spectroscopy as a tool to predict quality attributes in prickly pear (Rosa roxburghii Tratt) with chemometrics variable strategy

著者 (4件)： Zhao Fangyuan (College of Food Science and Engineering, Qingdao Agricultural University, Shandong, 266109, PR China) ,  Zhao Fangyuan (College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing, 100083, PR China) ,  Du Guorong (Beijing Third Class Tobacco Supervision Station, Beijing, 101121, PR China) ,  Huang Yue (College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing, 100083, PR China)
資料名： Journal of Food Composition and Analysis  (Journal of Food Composition and Analysis)
巻： 105  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0477A  ISSN： 0889-1575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pricklyナシ(Rosa roxburghii Tratt)は中国南西部で生育する地域落葉灌木果実である。プリックナシに富む総フラボノイドとビタミンCは,熟成状態と品質を判断するための重要な基準である。本研究では,ケモメトリックスと組み合わせた近赤外分光法(NIRS)を用いて,プリックナシ中の滴定酸(TA),可溶性固形分(SS),総フラボノイド(TFs)およびビタミンC(VC)を予測するための非破壊分析法を開発した。NIRSモデルを最適化するために,異なるスペクトル前処理と変数選択を含めた。比較調査を通して,最良の性能は,最終的に,DBiPLS-CARSから,それぞれ,0.9685のRp,TFsの4.388のRPD,および0.9461のRp,VCの3.045のRPDであった。TAとSSの予測は比較的不十分であったが,許容できるものであった。本研究における全体的な結果は,本質的な品質属性の高速定量分析がNIRSモデリングアプローチによって達成できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  前処理 ,  熟成 ,  ビタミン ,  スペクトル ,  *品質特性 ,  落葉 ,  迅速分析 ,  非破壊分析 ,  灌木 ,  コヒーレント反Stokes Raman散乱 ,  *ケモメトリックス ,  *近赤外分光分析
準シソーラス用語： 溶解性固形物 ,  変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近赤外分光 ,  ケモメトリックス ,  Pricklyナシ ,  総フラボノイド ,  ビタミンC

分類 (2件)： 食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (9件)： ケモメトリックス ,  変数 ,  戦略 ,  Rosa ,  品質属性 ,  予測 ,  ツール ,  近赤外分光法 ,  調査