文献

J-GLOBAL ID：202202218941564350   整理番号：22A0748478

COVID-19パンデミックにおけるWeChat上の知覚情報過負荷と未検証情報共有:不安と知覚された群れの適度な仲介モデル【JST・京大機械翻訳】

Perceived Information Overload and Unverified Information Sharing on WeChat Amid the COVID-19 Pandemic: A Moderated Mediation Model of Anxiety and Perceived Herd

著者 (4件)： Huang Qing (College of Media and International Culture, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Lei Sihan (College of Media and International Culture, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Ni Binbin (College of Media and International Culture, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Ni Binbin (School of Communication, East China Normal University, Shanghai, China)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 13  ページ： 837820  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディア,すなわち検証のない情報共有に関する個人の未検証情報共有は,COVID-19パンデミックの広範な誤情報の主要な原因である。認知された情報過負荷と未検証情報共有間の関係は,認知過負荷アプローチでよく実証されている。しかし,このプロセスの根底にある機構についてはほとんど知られていない。本研究は,知覚された情報過負荷とWeChatに関する未検証情報共有の間の知覚された牛群の不安と緩和役割の媒介役割を調査することを目的とする。不安はパンデミックに対する人々の感情的応答を示す一方,認知された牛群は,それが多く共有されているならば,特定の情報を共有する意欲を記述する。中国におけるオンライン調査(N=525)の結果は,知覚された情報過負荷が,未検証情報共有と正に関係があることを示した。さらに,この関係は不安によって部分的に媒介された。さらに,知覚された牛群は不安と未検証情報共有の間のリンクを正に緩和し,不安による未検証情報共有に対する知覚された情報過負荷の間接的効果は,知覚された牛群のレベルが高い条件で有意であり,一方,間接効果は知覚された牛群のレベルが低い条件では有意でなかった。緩和された仲介モデルは認知過負荷アプローチを拡張し,非検証情報共有は情報過負荷に対処する個々の戦略だけでなく,不安を管理するためのグループ化行動でもあることを示した。ソーシャルメディアに関する未検証情報共有に向けた人々の傾向を curめるための実際的含意を考察した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感情 ,  情報 ,  中華人民共和国 ,  緩和現象 ,  *モデル ,  過負荷 ,  情報メディア ,  含意 ,  *情報共有
準シソーラス用語： 汎発流行性 ,  ソーシャルメディア ,  オンライン調査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大学の情報共有 ,  知覚情報過負荷 ,  不安 ,  認識された群れ ,  適度な仲介 ,  COVID-19

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (69件)：

• Apuke O. D., Omar B. (2020). Modelling the antecedent factors that affect online fake news sharing on COVID-19: the moderating role of fake news knowledge. Health Educ. Res. 35, 490-503. doi: , PMID: doi: 10.1093/her/cyaa030
• Apuke O. D., Omar B. (2021). Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users. Telematics Inform. 56:101475. doi: , PMID: doi: 10.1016/j.tele.2020.101475
• Balakrishnan V., Ng K. S., Rahim H. A. (2021). To share or not to share - the underlying motives of sharing fake news amidst the COVID-19 pandemic in Malaysia. Technol. Soc. 66:101676. doi: , PMID: doi: 10.1016/j.techsoc.2021.101676
• Bao Y., Sun Y., Meng S., Shi J., Lu L. (2020). 2019-nCoV epidemic: address mental health care to empower society. Lancet 395, e37-e38. doi: , PMID: doi: 10.1016/S0140-6736(20)30309-3
• Bawden D., Robinson L. (2009). The dark side of information: overload, anxiety and other paradoxes and pathologies. J. Inform. Sci. 35, 180-191. doi: doi: 10.1177/0165551508095781

タイトルに関連する用語 (8件)： COVID-19パンデミック ,  知覚 ,  過負荷 ,  検証 ,  情報共有 ,  群れ ,  仲介 ,  モデル