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J-GLOBAL ID:202202218973256061   整理番号:22A0631291

ランソムウェア変異体間の文法ベースの行動距離測度【JST・京大機械翻訳】

A Grammar-Based Behavioral Distance Measure Between Ransomware Variants
著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 8-17  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2444A  ISSN: 2329-924X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ransomware攻撃の効果的な属性は,異なる変異体を特性化し,互いにそれらの類似性を推定する方法を必要とする。他のマルウェアと異なり,ランソムウェアは自分自身を意図的に開示し,犠牲者と明示的に相互作用する。この特性は,社会システムからの洞察の適用を招いた。結果としての行動トレースは,マルウェアの他の形態を検出するのに使用される単純なコード署名より,より豊富な特性化を提供するが,より複雑で,特徴付けるのが困難であった。このトレース法の利用は,攻撃のペア間の距離測度を必要とする。属性とReconnaisance(RADAR)プロジェクトのためのDialogueとしてのRansomware解析において,文脈フリー文法における攻撃行動の表現に基づくそのような測度を開発した。このアプローチを行動言語学から洞察し,著者らが開発した文法を要約し,一連のますます洗練された文法距離測度を提示し,実際の攻撃に対するそれらの性能を説明した。次に,社会的モデリングの他の問題に対する距離測度の適用を提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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