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J-GLOBAL ID:202202219040760904   整理番号:22A1063778

磁場による伸張表面上のCarreauナノ流体の薄膜流:知的計算パラダイムによる数値処理【JST・京大機械翻訳】

Thin film flow of carreau nanofluid over a stretching surface with magnetic field: Numerical treatment with intelligent computing paradigm
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2250021  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0396A  ISSN: 0217-9792  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,Levenberg-Marquardtスキーム(NNN-BLMS)により逆伝搬したニューラルネットワークのknackによる人工知能ベース計算パラダイムの新しい応用について述べ,磁場効果(CNTFFSSM)下の延伸シート上のCarreauナノ流体薄膜流の数学モデルを調べた。設計したモデルのPDEのシステムをODEのシステムへの適切な変換を用いて変換する。磁気パラメータ,Brown運動パラメータ,非定常パラメータ,Weissenberg数,熱泳動数,およびLewis数を変えて,設計したモデルの対応する6つのシナリオを生成するために,Adams決定論的数値技術を,6つのバリアントのための提案された技術のためのデータセットの生成のために利用した。計算インテリジェントソルバNNs-BLMSを,訓練,試験および検証サンプルに関するプロセスを実行することによって,CNTFFSSMモデルに適用した。提案した技術の効率を,ヒストグラム,誤差解析,および回帰分析を通して設計したモデルに対して,提案したソルバの標準解と結果の比較によって検証した。結果は,速度場が磁気パラメータの減少関数であり,一方Weissenberg数の増加関数であることを明らかにした。温度と濃度プロファイルは,より高い熱泳動パラメータで増強し,一方,より高いWeissenberg数で減少する。さらに,より高いLewis数はより低い濃度プロファイルを引き起こす。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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電磁流体力学  ,  対流・放射熱伝達 

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