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J-GLOBAL ID：202202219079643772   整理番号：22A1068633

レイヤー除去転移学習を用いたプレゼンテーション攻撃検出モデル一般化

Model Generalization for Presentation Attack Detection using Layer Removal Transfer Learning

著者 (5件)： SEPTIANA Lina (Fujitsu Ltd., Kawasaki, JPN) ,  UCHIDA Hidetsugu (Fujitsu Ltd., Kawasaki, JPN) ,  MATSUNAMI Tomoaki (Fujitsu Ltd., Kawasaki, JPN) ,  ABE Narishige (Fujitsu Ltd., Kawasaki, JPN) ,  YAMADA Shigefumi (Fujitsu Ltd., Kawasaki, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 396(BioX2021 46-56)  ページ： 45-50 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月24日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  *サイバー攻撃 ,  モデル ,  信号検出 ,  汎化 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： 顔認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  信号モデル ,  転移学習

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (37件)：

• Wen, D.; Han, H.; and Jain, A.K.: Face spoof detection with image distortion analysis. Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), pages 746-761, 2015.
• Bao, W. et.al.: A liveness detection method for face recognition based on optical flow field. In International Conference on Image Analysis and Signal Processing (IASP), pages 233-236, 2009.
• Anjos, A.; Chakka, M.M.; and Marcel, S.: Motion-based countermeasures to photo attacks in face recognition. Biometrics IET, pages 147 -158, 2013.
• Gan, J. et.al.: 3D Convolutional Neural Network Based on Face Anti-spoofing, 2n d International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP), pp. 1-5, 2017.
• Torralba, A. et.al.: Unbiased look at dataset bias. In Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), page 7, 2011.

タイトルに関連する用語 (6件)： レイヤー ,  転移学習 ,  プレゼンテーション ,  攻撃 ,  モデル ,  一般化