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J-GLOBAL ID：202202219195977817   整理番号：22A0806428

地形分類:地滑り感受性評価のための高性能マッピングユニット分割ツール-Imera川流域(イタリア,北部シシリー)における試験【JST・京大機械翻訳】

Landform classification: a high-performing mapping unit partitioning tool for landslide susceptibility assessment-a test in the Imera River basin (northern Sicily, Italy)

著者 (4件)： Martinello Chiara (Department of Earth and Marine Sciences, University of Palermo, Palermo, Italy) ,  Cappadonia Chiara (Department of Earth and Marine Sciences, University of Palermo, Palermo, Italy) ,  Conoscenti Christian (Department of Earth and Marine Sciences, University of Palermo, Palermo, Italy) ,  Rotigliano Edoardo (Department of Earth and Marine Sciences, University of Palermo, Palermo, Italy)
資料名： Landslides  (Landslides)
巻： 19  号： 3  ページ： 539-553  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4685A  ISSN： 1612-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地滑り感受性研究において,採用したマッピングユニットのタイプは,精度,ロバスト性,空間分解能および地形学的妥当性に関して,得られたモデルと地図に影響を及ぼす。これらのユニットの最適選択を評価するために,一連の予測子と1608回転/翻訳地滑りのインベントリー間の空間的関係を多変量適応回帰スプライン(MARS)法を用いて解析した。特に,地滑り感受率モデルを作成し,4種類のマッピングユニット(主に採用したグリッドセル(PX),典型的な寄与領域制御傾斜ユニット(5000_SLU),最近最適化されたパラメータフリーマルチスケール傾斜ユニット(PF_SLU),地形分類による古典的水文分配を横断して得た斜面単位の新型(LCL_SLU))を採用して比較した。同時に,ピクセルベースのモデルを作成して,4つの異なるSLUモデリング戦略を,2つの異なる型のピクセルスコアゾーニング,ピクセルスコア再モデリング,および因子ベースのSLU再モデリングを含む,得られた傾斜ユニット層のそれぞれに適用した。達成された結果に従って,LCL_SLUは,最高の性能と信頼性をもたらし,それぞれ,画素ベースと水文SLUベースのモデリングから得られた,高性能であるが,散乱した,しかし,平滑化された,しかし,より低い性能の予測画像の間の最適な妥協を提供した。さらに,4つの採用したSLUモデリング戦略の中で,新しい回帰のためのLCL_SLU予測子としてゾーンドピクセルベーススコアデキスタイルを使用する新しい提案手続きは,最良の優れた性能(ROC_AUC=0.95)をもたらした。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  地図 ,  *地滑り ,  *流域 ,  地域制 ,  感受性 ,  地形学 ,  画素 ,  平滑化 ,  在庫量 ,  スプライン ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *シシリー島 ,  予測子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地滑り感受性 ,  多重適応回帰スプライン ,  マッピングユニット ,  地形分類 ,  Imera川流域(イタリア)

分類 (2件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (11件)： 地形分類 ,  地滑り ,  感受性 ,  評価 ,  高性能 ,  マッピング ,  ツール ,  流域 ,  イタリア ,  シシリー ,  試験