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J-GLOBAL ID：202202219298741760   整理番号：22A0896464

海洋DS:軌道ビッグデータに基づく教師なし海上交通監視のためのデータサービスフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

MaritimeDS: a data service framework for unsupervised maritime traffic monitoring based on trajectory big data

著者 (6件)： Yang Xuankai (School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Xuankai (Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-Scale Stream Data, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Guiling (School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Guiling (Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-Scale Stream Data, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Gao Jing (School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Gao Jing (Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-Scale Stream Data, North China University of Technology, Beijing, China)
資料名： Journal of Reliable Intelligent Environments  (Journal of Reliable Intelligent Environments)
巻： 8  号： 1  ページ： 3-19  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4662A  ISSN： 2199-4668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模な海上交通量とその経済,環境および安全性への大きな影響は,大きな要求で教師なし海上交通モニタリングシステムを作った。現在の関連研究の大部分は,知的解析または軌道マイニングアルゴリズムに焦点を合わせ,一方,ドメイン知識とモデルフレキシブルソフトウェアコンポーネントの良好な利用を無視し,それは,アドホック符号化を通してITスタッフによって実行される関連ビジネス機能に導いた。そして,海上輸送分野における豊富で詳細な道路情報の欠如は,多様な海洋モニタリング事業を実施することを困難にする。本論文は,MaritimeDSと呼ばれる教師なし海上交通監視のためのデータサービスフレームワークを提案した。フレームワークは統一領域モデルを提供し,その中で,層ごとのデータモデルと海洋交通構造を通して血管軌跡をモデル化して,空間モデルとしてモデル化した。最高層は意味軌跡であり,それは,海洋データにおけるペア訓練集合を欠いているという問題を解決する新しいT2I-CycleGANモデルベースの軌道解析サービスを通して生成されたトラフィック構造に基づいてモデル化される。事例研究と実験は,詳細な道路情報がないとき,ITスタッフが海上交通構造を構築することができて,この基礎に関する交通モニタリングに関連したビジネス機能の統一モデリングと実用化を実行して,それは開発効率を改良することができることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  血管 ,  海上輸送 ,  交通情報 ,  *海洋 ,  *海上交通 ,  監視装置 ,  事例研究 ,  *軌道 ,  データモデル ,  ソフトウェアコンポーネント ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： モデルベース ,  道路情報 ,  空間モデル ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 交通モニタリング ,  データサービス ,  軌道データ ,  教師なし学習

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  交通調査  (TB01031B) ,  水上輸送・サービス一般  (TD01010U) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 海洋 ,  Ds ,  軌道 ,  ビッグデータ ,  教師 ,  海上交通 ,  サービス ,  フレームワーク