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J-GLOBAL ID:202202219320312215   整理番号:22A0475799

タイムマシンフレームワーク:生物多様性損失のモニタリングと予測【JST・京大機械翻訳】

The Time Machine framework: monitoring and prediction of biodiversity loss
著者 (21件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 138-146  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3109A  ISSN: 0169-5347  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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将来の世代のための生態系サービスの持続可能性を達成するためには,学際的解決策が必要である。生態系機能損失の原因を同定し,異なる気候と汚染シナリオの下で生態系サービスの将来を予測するフレームワークを提案した。フレームワーク(i)は人工知能(AI)時系列分析を適用して,環境変化,生物多様性動力学および生態系機能間の関係を同定した。(ii)製造された生態系における生物多様性の損失と環境変化の間の関係を検証する;(iii)異なる汚染と気候シナリオの下で,生態系サービスの将来と社会経済的影響を予測する。流域にそれを適用することによりフレームワークを例証し,化学汚染に多十年の生物多様性変化を結合することによって,自然資本回復を可能にするシステムレベル手法を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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環境問題  ,  生態系 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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