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J-GLOBAL ID：202202219321149767   整理番号：22A0808136

知覚距離に関する社会的展望は深いコミュニティ構造を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

A social perspective on perceived distances reveals deep community structure

著者 (4件)： Berenhaut Kenneth S. (Department of Mathematics and Statistics, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27109) ,  Moore Katherine E. (Department of Mathematics and Statistics, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27109) ,  Melvin Ryan L. (Department of Mathematics and Statistics, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27109) ,  Melvin Ryan L. (Department of Physics, Wake Forest University, Winston-Salem, NC 27109)
資料名： Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻： 119  号： 4  ページ： e2003634119  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0387A  ISSN： 0027-8424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループ内とグループ間の関係を含むコミュニティ構造は,世界中の世界の理解の基礎である。非類似性ベースデータに対して,衝突とアラインメントの社会的概念をレバレッジし,誘導局所比較から生じる意味ある構造情報を捕捉するためのアプローチを提供した。特に,局所的に解釈された近接性(または凝集)を伝達する確率的分割に直接導く局所(コミュニティ)深さの測度を導入した。強く弱く凝集する対を識別するための閾値の普遍的な選択は,局所および大域構造の両方を考慮することができる。アプローチの利用から利益を得る可能性があるケースは,異なる機構が進化を局所的に駆動する複雑なプロセスのスナップショットのような密度が変化するデータを含む。密度に応じた固有の再較正は,多くの既存の方法に共通して,局所化パラメータの必要性を一側ステップする。言語学,文化心理学,および遺伝学における応用とともに,ベンチマーククラスタリングデータを含む数学的結果を含めた。まとめると,これらにより,意味のあるコミュニティ構造が付加的入力(例えば,クラスタ数または近隣サイズ),最適化基準,反復手順,または分布仮定なしで同定できる方法を示す。Copyright 2022 The Author(s). Published by PNAS. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  凝集 ,  最適化 ,  測度 ,  言語学 ,  ネットワーク ,  逐次近似 ,  コミュニティ ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： スナップショット ,  局在化 ,  近接性 ,  *コミュニティ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コミュニティ構造 ,  ネットワーク ,  社会的展望 ,  局所深度 ,  凝集

分類 (1件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知覚 ,  社会 ,  展望 ,  コミュニティ構造