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J-GLOBAL ID:202202219340430489   整理番号:22A1101708

ソフトウェア定義ネットワークのためのフロー統計の簡潔な検索【JST・京大機械翻訳】

Concise Retrieval of Flow Statistics for Software-Defined Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 554-565  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2238A  ISSN: 1932-8184  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,デカップリング制御とデータプレーンによって新しいネットワークアーキテクチャを提供する。集中的な方法で制御平面のタスクを実行することにより,SDNは様々なタイプのネットワークアプリケーションを満たすプログラム可能性と柔軟性の能力を可能にする。また,制御とデータ面のデカップリングは,フロー統計収集の効率を低下させるための追加のメッセージングオーバヘッドと待ち時間をもたらすが,タイムリーで正確なフロー統計は,多数のSDNアプリケーションにとって極めて重要である。本論文では,OpenFlowスイッチからトラヒック統計量を獲得するメッセージングオーバヘッドを低減するために,クッキーを用いた効果的なスキーム,フロー統計検索を提案した。このスキームは,フローエントリのクッキーフィールドを用いて,スイッチ内の一連のフローを設計し,収集フロー統計量を回避する。さらに,各スイッチから検索されたフロー統計量を割り当てる柔軟性を提供し,メッセージングオーバヘッドの異なる要求を満たした。柔軟性により,フロー-統計-スイッチ割当てのいくつかのアルゴリズムを開発した。性能評価の結果は,著者らの方式が,クッキーフィールドのほんの数ビットだけによるフロー統計量を検索するためのメッセージングオーバヘッドと待ち時間の両方を減らすことができることを示した。また,提案したアルゴリズムは,スイッチから送信されたフロー統計量の体積をバランスさせ,伝送オーバヘッドを最小化することができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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